使用 spaCy 纠正多线程词形还原

问：

我正在尝试使用 spaCy 对我的语料库的词形还原进行多线程处理。按照文档，这是我目前的方法：

import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm', disable=['parser', 'ner', 'tagger'])

def lemmatize():
    for doc in nlp.pipe(corpus, batch_size=2, n_threads=10):
        yield ' '.join([token.lemma_ for token in doc])

new_corpus = list(lemmatize())

但是，无论使用 10 个线程还是 1 个线程（我在 100.000 个文档上使用它），这都需要相同的时间，这表明它不是多线程的。

我的实施有错吗？