早些时候也提出了类似的问题。我需要通过 计算预处理特征的特征重要性。预处理是在管道中实现的。代码如下：sklearn.inspection.permutation_importance import...

我必须制作一个具有 612 个特征的 svm 模型，所以我想通过特征选择正向方法减少它们，但时间花了很多时间。有没有办法减少计算时间？ 这是我的代码： from sklearn.model_sel...

我是Chere，我是新来的。 请问如何在以 AdaBoost Classifier 作为估计器的管道中从 imblearn 获取 EasyEnsembleClassifier 的feature_imp...