我有 3 个问题： 1) sklearn 的混淆矩阵如下： TN | FP FN | TP 当我查看在线资源时，我发现它是这样的： TP | FP FN | TN 我应该考虑哪一个？ ...

我创建了一个多类分类器，现在我想以一种干净的方式显示每个类的混淆矩阵和准确性。 我已经在sklearn中找到了一个函数，它使我有可能显示混淆矩阵：sklearn.metrics.plot_confu...

我尝试将贝叶斯优化应用于 tidymodels 框架中的二元分类问题 （XGBOOST）。 我的代码中是否有任何缺陷 - 该模型已在 2 CPU Linux 机器上运行了 72 天。虽然我的数据集很...

我正在尝试创建一个混淆矩阵，其中 中性值为 0，应显示为白色 正值应显示为绿色，数字越高，绿色越大。最接近 0，绿色较少（与白色混合） 负值应显示为红色，数字越小，红色越大。最接近 0，红色较少（与...

我训练了一个“YOLOx”模型，我需要获得对测试数据进行模型评估的结果的混淆矩阵。似乎“Yolox”没有直接的方法。...

我想构建confusion_matrix但我总是收到错误消息 ValueError Found input variables with inconsistent numbers of sample...

我不知道如何从 customdatagenerator 获取y_true 我可以直接创建数组并输入标签数据吗？ val_datagen = CustomDataGenerator(image_fo...

我正在建造confusion_matrix，但我总是返回错误的形状y_true 我认为我的y_label是正确的，我有 62 个值数据 我不知道y_true应该在何处申报y_true Value...

我想为整个 Hugging Face BERT 模型计算带有 K 折叠的混淆矩阵。 问题是，每当我计算没有 K 折的混淆矩阵时，它都会给我更大的数字，如下所示： {'tn'： 75， 'fp'： 3...

我已将 5 个混淆矩阵的结果存储在一个数组中。现在我必须计算混淆矩阵的总和，然后我想用它来计算真阳性、假阳性、假阴性和真阴性。以下是我正在使用的代码： cm_decision_tree = [] ...