我有一个 26 个月的时间序列，我用它来训练一个预测模型，该模型在查看过去 12 个月的序列后预测下个月。我已经创建了序列和目标，但无法将其转换为 LSTM 所需的形状。非常感谢您的帮助。提前非常感谢...

我正在尝试从包含 25 个整数的列表中随机选择 6 个整数，以使用 LSTM 创建和测试序列。但是，我的代码只能执行 1 轮，然后显示错误：IndexError：列表赋值索引超出范围。在此代码中，我使...

我为 LSTM 准备了一个 3D 输入序列，例如（样本、时间步长、特征）或 （100,20,5）。我想将 LSTM 结果与 XGBoost 进行比较，后者只能接受 2D 输入。 令人困惑的是，我是否应...

自 2 个多星期前以来，我一直在研究这个 LSTM 模型，但该模型没有显示出任何进展。分类报告少得可怜。 我必须为每一行添加一个虚拟类 -1，以确保为每个单元生成的序列等于具有最大行数的单元可用的行...

import torch,ipdb import torch.autograd as autograd import torch.nn as nn import torch.nn.functional...

我一直在关注这篇文章，以便在我的模型上实现注意力层。LSTM 代码 ：attention layer INPUT_DIM = 2 TIME_STEPS = 20 SINGLE_ATTENTION_...

我是 LSTM 模型的新手。 我使用LSTM模型来预测销售的时间序列误差。 这是训练、验证和两者兼而有之的图。 在此处输入图像描述 我认为该模型预测了短期波动。 但是，当我预测尚未实现的未来...

我正在处理包含 9 个特征的数据集。虽然其中 8 个要素的值范围为 0-255，但一个要素的值却截然不同。我正在将此数据集与 LSTM 自动编码器一起使用以进行异常检测，并且有几个关于缩放的问题： ...

我是一个完全的深度学习初学者，一个月前开始学习深度学习。在研究 LSTM 模型时，我正在尝试在修复随机种子后提高模型性能。但是，我意识到即使我修复了随机种子（我自己在互联网上尝试了很多方法和 stac...

我对 LSTM 的文本分类很陌生。 我正在尝试使用没有任何预训练词嵌入的 LSTM 将社交媒体数据分类为仇恨 （1） 和不仇恨 （0）。 我做了一些预处理，删除了停用词、小写、词形还原等，并用于标...