我需要您的帮助将数据从宽到长，将多个列/变量转换为行。 以下是数据。 stack1 <- tibble::tribble( ~ID, ~Recall1, ~Recall2, ~Recall3, ...

我获得了一些旧数据，其中包含仅包含 s 的组。我想清理这个数据集以将其用于教学。虽然有些 s 在我的数据中自然出现，但一个组不可能只包含 s。这使我得出结论，这样一个组中的观察结果可以安全地用 s 标...

我在 R 中有数据，我想使用第一列中的值进行比较。类别名称已包含在该类别的实际值之前的第一列中。问题在于，就目前而言，类别名称被视为一个值。我想将这些数据组织成“A”和“B”类别（A和B不被视为值），...

我已经编写了一些序列化函数，这些函数能够计算大小，写入内存缓冲区并从任何结构/类的缓冲区中读取这些功能：包含特定的成员类型和“to_tuple”函数。 该方法的基础是返回包含对成员变量的所有引用的 ...

假设我有一个这样的数据帧（简化的，我的问题的类似版本）： ID <- c(1,2,3) value <- c("1+4-3", "2+7-6+4-3", "-1+3") df <- data.fra...

假设我在 R 中有一个包含 480 个数据帧的列表。如何每 32 次迭代从列表中删除 16 个数据框？例如，我想删除 c（33：48） 并删除 c（81：96） 等等。...

我正在使用 and 包将坐标从 UTM 转换为十进制度。我可以进行转换，但是，使用该函数后我丢失了一列。我需要保留这些列，以便可以将其连接到另一个数据帧;有没有办法在不使用该函数的情况下提取纬度/纬度...

HAVE = data.frame(STUDENT = c(1,1,1,2,2,2,3,3), TIME = c(1,2,3,1,2,3,1,2), SCORE = c(7, NA, NA, 5,...

我想研究一些股票或金融指数。我使用软件包 yfR 和 yf_get 函数从 Yahoo Finance 下载数据。此函数返回一个包含许多变量的 df。我想选择其中的一些，他们只使用想要的变量创建一个 ...

tidyr::nest()创建数据帧/数据帧的列表列： library(tidyverse) iris %>% nest(data = c(-Species)) #> # A tibble: 3 ...