我在 Python 中得到了这样的数据集（只是其中的一小部分，总共 20 个特征）： 州 代表 员工 得分 阿拉巴马州 4 3 5 罗得岛州 7 4 2 马里兰 6 8 3 得克萨斯州 7 5 5 ...

我正在尝试跨两个文件保存和加载模型。 在文件 1 中： rf = tfdf.keras.RandomForestModel(task=tfdf.keras.Task.REGRESSION, ver...

我有一个一般性的问题。 不久前我有一个预测项目，其中我使用 11 个月的数据（1 月至 11 月）作为训练集，使用 12 月作为测试数据。 我使用了 SVM、RF、KNN、NB 和 NN 等几种方法进...

我想知道在使用 .predict 时如何解释 RSF 的输出？是某种风险评分还是生存时间？如何从模型中获取生存时间的值？ 我使用了 cox 比例风险模型和随机生存森林模型。我需要输出以年龄或年份的形...

在提案 Squares： A Fast Counter-Based RNG Paper of： Squares： A Fast Counter-Based RNG， by Bernard Widyns...

我想在 R 中对 3 项研究进行贝叶斯荟萃分析： events_treatment <- c(41, 1, 3) trials_treatment <- c(42, 2, 7) events_co...

我正在使用 GDScript（Godot 的 Python）尝试创建一种算法，该算法可以在 0 或 1 的整数之间生成 2 维数组之间的随机噪声。为此，我正在迭代预定义的变量，以将每个值附加到数组上的...

我们正试图通过EMM根据历史股价回报校准Heston模型的参数。然而，我们首先尝试使用EMM的简单随机波动率模型。 我们在SAS中遇到了一个EMM过程的例子，它与Anderson论文中的一个模型相对...

我想从随机森林决策树库向随机森林模型添加类权重，以考虑少数类。 我没有在文档中找到如何做到这一点或如何在损失函数中修改它。我知道在 sklearn 库中可以轻松完成，但我对使用 TensorFlow...

我的目录中大约有一百万个文件，它们的数量可能会增加。 对于机器学习，我想从这些文件中随机采样，而无需替换。我怎样才能非常快速地做到这一点？os.listdir（path） 对我来说太慢了。...