我有一个数据帧，我使用其中的几列来：dfgroupby df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean() 通过上述方...

我觉得有比这更好的方法： import pandas as pd df = pd.DataFrame( columns=" index c1 c2 v1 ".split(), data= [ ...

给定一个数据帧，我想按第一列分组，并将第二列作为行中的列表，以便数据帧如下： a b A 1 A 2 B 5 B 5 B 4 C 6 成为 A [1,2] B [5,5,4] C [6] ...

对于日期时间如下的 Pandas 数据帧： DateTime 2020-6-12 2020-6-13 2020-6-14 2020-6-15 2020-6-16 2020-6-17 ... 我想...

以下数据以 5 分钟的间隔 数据帧名称为 df： script_id date_time 打开 高 低 关闭 卷 0 201 2019-02-04 14:55:00 1408.05 1408.0...

下面的数据框表示一个月的客户存在，粒度为 1 小时。存在时间记录为两列和 。 是月份中的某一天，是一天中的小时数。"REGIS_DAY""REGIS_HOUR""REGIS_DAY""REGIS_HO...

我有一只熊猫：df Name No A 1 A 2 B 2 B 2 B 3 我想按列分组，求和列，然后返回一个 2 列的数据帧，如下所示：NameNo Name No A 3 B 7 我试...

我很难将自定义函数应用于 Pandas 中的每组列groupby 我的自定义函数接受一系列数字，并取连续对的差值，并返回所有差值的平均值。代码如下： def mean_gap(a): b = [...

我正在分析调查数据，我需要为每个课程单元生成汇总结果表。 我的调查数据如下所示： 课程代码 单位 Q1内容xxx Q2contentyyy Q3内容 Q4内容ddd Q5内容FFFF Q6内容gg...

我有以下 Python 代码： import xml.dom.minidom import xml.parsers.expat try: domTree = ml.dom.minidom.par...