背景： 我按照这两个视频中的解释在CNN中进行反向传播。 https://www.youtube.com/watch?v=Pn7RK7tofPg&t=703 https://www.youtube....

我在大学里有一项任务，即解析带有学生问题和答案数据测试的大型 .doc 文件。文件太旧：问题和答案只是以不同的方式用空格和制表符分隔。此外，问题有不同的格式，因此他们要求不同格式的答案 - 这是主要问...

第一层权重非常大、第二层权重非常小的神经网络权重初始化能很好地工作吗？ 我试图研究如果第一层的权重被初始化为非常大，而第二层的权重被初始化为非常小，模型的性能会受到怎样的影响。该模型似乎无法学习正确...

而不是在我网络的训练阶段的 SGD。火车循环是这样的，但我经常因为训练损失而得到 nan。问题是什么？ 另外，如果有人对此有很好的代码，我很感激分享。谢谢。 # # Hyperparameters ...

我有一个一般性的问题。 不久前我有一个预测项目，其中我使用 11 个月的数据（1 月至 11 月）作为训练集，使用 12 月作为测试数据。 我使用了 SVM、RF、KNN、NB 和 NN 等几种方法进...

假设我有一个具有多个输出的神经网络，并且我正在处理 V 值的回归。所以，我有最后一层有 V 输出。 如果我使用随机梯度下降，如何计算更新网络参数的成本？对于给定的实例 i，我们计算每个输出的均方误差...

我有一个向量值函数：F（h） = （1-a）* h + a*tanh（Win * x + W * h ) https://reservoirpy.readthedocs.io/en/latest/u...

我在 PyTorch 中有一个简单的 NN（新手）。我正在尝试拟合 Sellmeier 方程的值。 我的网络非常简单： self.linear_relu_stack = nn.Sequential...

我正在回顾一些用 tensorflow 1 编写的代码，这些代码使用神经网络来调节第二个神经网络的权重。训练循环（每个 epoch）的代码如下： feed_dict = {self.nn_X: ba...

我为我的数据创建了一个神经网络，它有 4 个参数作为输入和 1 个输出。我想用 pso 优化输出，但在编译代码时出现错误。我使用 model.predict 作为目标函数。我使用这个函数进行遗传算法，...