我需要从多个 csv 文件中分类时间序列，并且文件中的每个数据都是 LSTM 的单独时间序列 链接到数据集 https://drive.google.com/file/d/1jN1Cr32jf3Z2...

我想使用目标数据中的缺失值和用户定义的损失函数来训练 LSTM 神经网络。但是，在 optim.step（） 之后有一个错误，一些权重/偏差是 nan。这有什么提示吗？谢谢 import torc...

我对时间序列数据集的准备有点困惑。在互联网上，我看到了所有使用基于树的模型的示例，其输入特征和目标定义为： X = df.drop(['target'], axis=1) y = df["targe...

我有代码来调整LSTM中的超参数。我怎样才能： 在训练数据集上添加基于 5 个 folds 的交叉验证 从训练数据集中打印每次迭代的平均平均值，分为 5 个折叠AUC 从测试数据集打印（当然不要在折...