当尝试使用 flat_map 方法解压缩特征字典中的子 VariantDatasets 时，我很难理解要解析为 flat_map 方法的函数，以成功获取用于训练的时间序列数据集。 我定义数据集并映射...

我一直在遵循“时间序列预测”教程，在制作自己的多步基线模型时遇到了一些麻烦，该模型可以平均时间轴中的输入数据，并将其作为模型预测中的目标值重复。 在上面的链接中，本教程的作者使用简单的基线（如下面的...

我有一个模型，它执行两个基本任务，二元分类和回归。 对于回归任务，一个类的贡献必须无效，而它对于分类当然很重要。 由于 中的损失函数必须具有类似 的签名，如果我想知道实际样本属于哪个类，我必须用类似...

我有许多（O（100万））时间序列，每个时间序列大约有 30 个时间步长。时间步长的数量因样本而异。我想在每个时间序列上使用滑动窗口来生成训练样本。目标是立即处理每个窗口的时间步长。将每个滑动窗口的结...