我正在使用人口普查收入数据集。您可以在“数据文件夹”中找到数据集文件 adult.data。 若要快速重现问题，请按以下步骤加载它： training_df = pd.read_csv('adul...

我有这个，只想要列不是的记录：DataFrameEPSNaN >>> df STK_ID EPS cash STK_ID RPT_Date 601166 20111231 601166 NaN ...

鉴于此 DF： data = {'Description': ['with milk and orange', 'champagne', 'BANANA', 'bananas and apple',...

我拥有的数据帧是： df = pd.DataFrame(data={'Question':['Q2','Q2','Q1','Q1','Q1','Q3','Q3','Q3'], 'Answer':[...

我有一个如下图所示的数据帧： Supplier_number Supplier_name Supply_cat USD 0 111 A Cat_1 1 1 221 B Cat_1 2 2 222 ...

是否有一种算法可以检测文件或数据帧的每一列的数据类型？挑战在于通过错误、缺失或未规范化的数据来建议数据类型。我想检测键中命名的数据类型。我的第一次尝试是使用混乱的表格，但结果真的很糟糕，之前没有对数据...

我有一个 Pandas 数据框，如下所示： 现在，我想遍历整个数据框，并记录任何小于 0.12 的值的列和行索引对（在此示例中仅显示为数字）。例如，我想标识 0.105263，记录该值，并记录它位于...

我想做的似乎很简单，假设我有一个现有的单词列表： original_List = ['a', 'b', 'c', 'd'] 我想将该列表转换为： new_List = ['a', 'b', '...

我有一个这样的 DataFrame： | cat0 | cat1 | cat2 | col_list | Quantity | | ----- | ---- | ---- | ----------|...

我有以下 DateFrame： | tag | list | | -------- | ----------------------------------------------------| |...