假设我有一个具有多个输出的神经网络，并且我正在处理 V 值的回归。所以，我有最后一层有 V 输出。 如果我使用随机梯度下降，如何计算更新网络参数的成本？对于给定的实例 i，我们计算每个输出的均方误差...

我有一个包含多个飞行轨迹的大数据集。这些轨迹都有一个唯一的 ID 来识别它们。它们位于经典的 pandas Dataframe 中。轨迹的每个样本都有多个特征，如经度、纬度、高度、速度等等，如 15 ...

目前我正在做图像嵌入可视化，我想使用 Tensorboard 投影仪 PCA 和 T-SNE 来查看图像嵌入的相似性。我按照网站代码进行可视化，但我无法进行预期的可视化，其中相同的图像应该聚集在一起，...

当我可以尝试为我的随机森林模型生成混淆矩阵时，我收到以下错误： 错误 ！all.equal（nrow（data）， ncol（data）） ： 无效的参数类型 这是我使用的代码： `ind <- ...

我正在尝试编写一个应用程序，该应用程序可以通过麦克风检测何时发生了很大的噪音（即拍手声），以及在录制用户麦克风时实际发生了多少噪音。 这是我根据找到的解决方案编写的代码： func startRe...

我正在尝试通过 Python 将数据导入 SQL，并且在 Python 3.12 中使用 pyodbc 和 TensorFlow，但 TensorFlow 不起作用。我不能使用 python 3.11...

我在使用 TensorFlow/Keras 训练深度学习模型时遇到了一个令人困惑的问题。尽管使用相同的数据集进行训练和验证，但我观察到两者在准确性和损失方面存在显着差异。我正在寻求有关可能导致此问题的...

我有一个回归，其中很少有 X 变量是以百分比来衡量的（所以它们是小数值，大多小于 0）。在数据集上运行线性回归时，以百分比测量几列而不将其转换为小数是否正确？...

昨天做一个ML的事情，我的团队发现我们想将一些数字编码为向量，这些向量由长度等于整个部分的1的运行组成，加上一个小数部分的元素，加上一些填充0。因此，例如，数字 3.5 被解压缩到一个向量中，如下所示...

如果我将与训练集中的数据相同的数据输入到 k 最近邻机器学习模型，它会根据算法进行预测，还是简单地输出训练集目标的内存？ 我尝试了 AI 代理，但每个代理都显示不同的答案。 期待一个信息丰富、更清...