我明白的意思。GROUP BY x 但是如何工作，这意味着什么？GROUP BY x, y...

这些文档展示了如何使用以输出列名称为键的字典一次对 groupby 对象应用多个函数： In [563]: grouped['D'].agg({'result1' : np.sum, .....:...

这个问题在这里已经有答案了： GROUP BY / SQL中的聚合函数混淆 （5个答案） 3年前关闭。 我遇到了一个错误 - 列“Employee.EmpID”在选择列表中无效，因为它是 不包含在...

我想使用 groupby 对列中的字符串进行某种串联。 这是我到目前为止的代码： import pandas as pd from io import StringIO data = Strin...

尝试从计算中创建新列。在下面的代码中，我得到了每个日期的正确计算值（请参阅下面的组），但是当我尝试用它创建一个新列（）时，我得到了 NaN。因此，我正在尝试在数据框中创建一个新列，其中包含所有日期的总...

假设我们有一个这样的类： class Person { internal int PersonID; internal string car; } 我有一个这样的列表：List<Per...

我有一个数据帧，我使用其中的几列来：dfgroupby df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean() 通过上述方...

我已经升级了我的系统，并为我正在开发的 Web 应用程序安装了带有 php 的 MySql 5.7.9。我有一个动态创建的查询，当在旧版本的MySQL中运行时，它工作正常。自从升级到 5.7 以来，我...

我觉得有比这更好的方法： import pandas as pd df = pd.DataFrame( columns=" index c1 c2 v1 ".split(), data= [ ...

给定一个数据帧，我想按第一列分组，并将第二列作为行中的列表，以便数据帧如下： a b A 1 A 2 B 5 B 5 B 4 C 6 成为 A [1,2] B [5,5,4] C [6] ...