使用PCA预处理(插入符号包)时如何解释随机森林模型中的调优mtry参数
作者:Matyas K. 提问时间:8/13/2023
在将预处理与带有插入符号包的 PCA 一起使用后,我正在尝试运行带有交叉验证的随机森林模型。我使用 381 个参数预测两个类(变量 dg),我有 100 个观测值。 我原以为预处理后模型将仅适用于主...
森林 问答列表
作者:Matyas K. 提问时间:8/13/2023
在将预处理与带有插入符号包的 PCA 一起使用后,我正在尝试运行带有交叉验证的随机森林模型。我使用 381 个参数预测两个类(变量 dg),我有 100 个观测值。 我原以为预处理后模型将仅适用于主...
作者:Roshana 提问时间:3/30/2023
我正在尝试使用 recordlinkage 文档中的示例代码对记录链接数据使用 RandomForestClassifier,但导入 from recordlinkage.adapters impo...
作者:Hack-R 提问时间:12/20/2015
我不确定是否可以以我需要的方式组合许多不错的功能(?),但我要做的是在多类因变量上运行具有稀疏数据预测变量的随机森林。xgboost 我知道它可以做其中任何一件事:xgboost 通过调整参数的随...
作者:Hack-R 提问时间:3/14/2015
我有一个整洁的数据集,没有缺失值,只有数值列。 该数据集既大又包含敏感信息,因此很遗憾,我无法在此处提供它的副本。 我用 的 将这些数据划分为训练集和测试集:caretcreateDataPart...
作者:Hack-R 提问时间:11/7/2015
我无法上班,即使其他事情,比如工作也很好。parRFparApply 我已经尝试过了,还有一些类似的变化。makeClustermakePSOCKcluster 它不断返回错误task 1 fai...