我正在回顾一些用 tensorflow 1 编写的代码，这些代码使用神经网络来调节第二个神经网络的权重。训练循环（每个 epoch）的代码如下： feed_dict = {self.nn_X: ba...

假设我有一个具有多个输出的神经网络，并且我正在处理 V 值的回归。所以，我有最后一层有 V 输出。 如果我使用随机梯度下降，如何计算更新网络参数的成本？对于给定的实例 i，我们计算每个输出的均方误差...

我刚刚开始学习使用 Tensorflow 进行 ML 开发。我上传了 2005 年史蒂夫·乔布斯在斯坦福大学的毕业典礼演讲，并上传了 txt 格式的文本文件，以使用内置的 RNN 生成新的史蒂夫·乔布...

我想训练 rnn 模型（gru+lstm） 我的训练模型有 500000 个英文文本，我想用这些数据训练和评估模型。当我检查批量大小为 20 的一个 epoch 的训练时间时，它真的很高（6 小时） ...

背景： 我按照这两个视频中的解释在CNN中进行反向传播。 https://www.youtube.com/watch?v=Pn7RK7tofPg&t=703 https://www.youtube....

我对 LSTM 的文本分类很陌生。 我正在尝试使用没有任何预训练词嵌入的 LSTM 将社交媒体数据分类为仇恨 （1） 和不仇恨 （0）。 我做了一些预处理，删除了停用词、小写、词形还原等，并用于标...

我有一个一般性的问题。 不久前我有一个预测项目，其中我使用 11 个月的数据（1 月至 11 月）作为训练集，使用 12 月作为测试数据。 我使用了 SVM、RF、KNN、NB 和 NN 等几种方法进...

我在大学里有一项任务，即解析带有学生问题和答案数据测试的大型 .doc 文件。文件太旧：问题和答案只是以不同的方式用空格和制表符分隔。此外，问题有不同的格式，因此他们要求不同格式的答案 - 这是主要问...

第一层权重非常大、第二层权重非常小的神经网络权重初始化能很好地工作吗？ 我试图研究如果第一层的权重被初始化为非常大，而第二层的权重被初始化为非常小，模型的性能会受到怎样的影响。该模型似乎无法学习正确...

而不是在我网络的训练阶段的 SGD。火车循环是这样的，但我经常因为训练损失而得到 nan。问题是什么？ 另外，如果有人对此有很好的代码，我很感激分享。谢谢。 # # Hyperparameters ...