我使用 nlme 对我的数据进行建模，如下所示： library(nlme) my_model <- lme(metric ~ group * time, random = "~1 | tech_r...

我对时间序列数据集的准备有点困惑。在互联网上，我看到了所有使用基于树的模型的示例，其输入特征和目标定义为： X = df.drop(['target'], axis=1) y = df["targe...

这个问题在这里已经有答案了： if->return vs. if->else 效率 （6 个答案） Linux 内核中可能/不太可能的宏是如何工作的，它们有什么好处？ （10 个回答） 2个月前关闭。...

我在 R 中经常使用插入符号来执行机器学习任务，我非常喜欢它。 但我面临以下问题： 我在插入符号中训练一个模型，比如说线性回归lm() 当我想对新数据进行评分时，我会：predict(model,...

我已经挣扎了几个星期，只是为了安装 PredictionIO。 今天，我遇到了一种新的“简单”方法，可以通过流浪者进行安装：https://www.sitepoint.com/predictionio...

在谈论 if 的性能时，我们通常会谈论错误预测如何使管道停滞不前。我看到的推荐解决方案是： 信任通常具有一个结果的条件的分支预测器;或 如果可能的话，避免使用一点比特魔法进行分支;或 在可能的情况下...

请考虑以下情况： 你有一个宏在整个代码中经常做一些事情。（例如，一些异常处理） 这个宏通常很少做，但会定期出现某些情况，使得宏必须做更多...... 这可以很容易地实现，使用条件分支来选择是需要...

我遇到了这个非常好的信息图，它粗略估计了用于某些操作的 CPU 节。在学习时，我注意到一个条目“如果的右分支”，我假设它是如果满足条件时将要采取的分支“如果”（编辑：正如评论中指出的那样，“右”实际上...

如何在 GPU 上训练 XGBoost 模型，但在 CPU 上运行预测而不分配任何 GPU RAM？ 我的情况：我在 Python 中创建了一个 XGBoot 模型 （），然后在 GPU 上训练它，...

如果我有一个整数字典，其中值是排序的两个整数的数组，其中两个值是最大的值，是桶 n 中存在的 k 个值中的最小值，我如何预测/估计给定数字会出现哪个桶。 该词典的一个例子是： { 1: [ 5...