输入类型(火炬。FloatTensor)和权重类型(torch.cuda.FloatTensor)应相同,或者输入应为张量,权重为密集张量
作者:Jae Hyo Yi 提问时间:11/13/2023
我是 PyTorch 的菜鸟,我正在尝试训练我的模型(估计两个图像之间的仿射变换)。 该代码在 google colab 上运行。当我尝试在 cpu(没有设备 cuda)上运行它时,它可以工作,但是当...
pytorch 问答列表
作者:Jae Hyo Yi 提问时间:11/13/2023
我是 PyTorch 的菜鸟,我正在尝试训练我的模型(估计两个图像之间的仿射变换)。 该代码在 google colab 上运行。当我尝试在 cpu(没有设备 cuda)上运行它时,它可以工作,但是当...
作者:JIAZHENG HU 提问时间:11/13/2023
我正在尝试创建一个包含 10000 个样本(8000 个用于训练,2000 个用于验证)的 3D 测试数据集来测试我的 3D CNN 模型。看起来一切正常,直到我尝试查看我使用的第一批数据。更具体地说...
作者:itsmebaejae 提问时间:11/12/2023
我想用训练我自己的自定义模型来制作一个 PyTorch 程序。使用 RIFE 预训练模型(链接:文本)有一个很好的程序。但我想将模型替换为我自己的模型,或者微调预训练的数据集。我不知道如何组织自定义模...
作者:Tavakoli 提问时间:11/12/2023
当我将 numpy 数组转换为张量并以不同的方式更改 numpy 时,有些会更改张量,有些则不会。 在此代码中: array = np.arange(1., 8.) tensor = torch....
作者:Gamma-ray-burst 提问时间:11/3/2023
我正在使用 PyTorch 从头开始实现 ResNet 网络。这个网络对我的要求是独一无二的,因为我需要对具有 14 个不同通道和尺寸为 8x8 像素的卫星影像执行图像分类。 然而,我的问题是,在训...
作者:Baraa 提问时间:11/7/2023
我有一个 Pytorch 程序,可以动态生成 CIFAR-10 的自定义版本(它不会保存自定义的 CIFAR-10,但该程序会下载原始数据集,对其进行自定义,并将其用于训练)。我想将自定义的 CIFA...
作者:mrghafari 提问时间:11/6/2023
我在我的架构中添加了三层转换器,任务是压缩。训练验证和损失在训练期间工作得很好,而在推理过程中,情况很糟糕,准确性显着下降。我不确定这是否与过拟合有关,但情节至少没有显示(如果我没错的话)。变压器怎么...
作者:Daniel Redder 提问时间:11/1/2023
我遇到了一个问题,即 pytorch(使用 2.0.1+cu117 测试)在发生 CPU OOM 时不会正常失败。具体来说,我失去了所有 ssh 连接和对 VM 或裸机的 Xserver 访问权限。 ...
作者:Random Seed 提问时间:11/7/2023
为简单起见,我想使用此代码将火炬模型的所有参数设置为常量72114982 model = Net() params = model.state_dict() for k, v in params....
作者:chungimungi 提问时间:11/2/2023
我已经为在某个数据集上训练的自定义转换器编写了代码。我的问题在于模型没有利用我的 gpu,即使我已经根据我所知初始化了代码中的所有内容。有人可以帮我弄清楚为什么使用cpu进行训练吗?我使用 kaggl...