df = pd.DataFrame({'id' : ['a','b','c','d','e'], 'title' : ['amd ryzen 7 5800x cpu processor', 'amd...

我正在从此链接读取数据集： url = "https://www.bis.doc.gov/dpl/dpl.txt" 这就是我阅读它的方式（如果我将其读为 csv，我会收到错误 ->因此使用）： ...

我有国家名单： countries = ["Afghanistan", "Albania", "Algeria", "Andorra", "Angola", "Antigua and Barbuda...

这个问题在这里已经有答案了： Pandas Lookup 将被弃用 - 优雅高效的替代方案 （4 个答案） 5个月前关闭。 我有一个数据帧，其中 1 列列出了最大值列名称，根据名称，我想将它们替换为...

这是我的第一篇文章，所以我希望我不会忘记任何事情。 因此，我试图抓取所有UFC赛事以查看战士的某些统计数据，并尝试使用Pandas。 这是我的问题开始的地方，所以当我导入网站时 import ...

我想使用一个条件过滤我的数据帧，以保留具有特定列值超出范围的行。我试过了：or[-0.25, 0.25] df = df[(df['col'] < -0.25) or (df['col'] > 0....

我的 DF 如下所示： IndexData Week_number 2022-12-28 53 2022-12-29 53 2022-12-30 53 2022-12-31 53 2023-01-0...

我想创建一个作为机器学习模型的输入：np.ndarray array_X = np.array([list(w.values) for w in df[['close', 'volume']].ro...

我正在尝试导入一个 xml 并获取一个表或数据帧，每个 P 都有一行，每个父级（DIV6 和 DIV8）的 HEAD 都有一列。 示例文本如下，但有关完整 xml，请参阅 https://www.e...

我有一个问题。所以我有一张看起来像这样的桌子dataframedataframe 我想把它转向这个 我尝试了这段代码： m = df['4'].str.match('\d', na=False)...