加速和优化GA算法作为回归问题的特征选择
作者:medo0070 提问时间:11/8/2023
我正在尝试将方差分析与 GA 算法进行比较作为特征选择,然后将所选集应用于各种 ML 模型,并根据 MAE、RMSE 和 R2 进行比较。我使用 GA 算法对回归问题进行特征选择。我的数据集包含(78...
学 问答列表
作者:medo0070 提问时间:11/8/2023
我正在尝试将方差分析与 GA 算法进行比较作为特征选择,然后将所选集应用于各种 ML 模型,并根据 MAE、RMSE 和 R2 进行比较。我使用 GA 算法对回归问题进行特征选择。我的数据集包含(78...
作者:Alex Ivanov 提问时间:11/7/2023
请您展示一下将 ML 数据集拆分为详细样本的可能陷阱吗? 详。 任务 - 机器学习二元分类(客户购买产品的概率)。 工具 - 梯度提升 (XGBoost) 功能数量 - 20 当前数据集(样...
作者:omar Radi 提问时间:11/8/2023
这是我第一次用 Python 编写程序,我正在遵循教授给我的一篇论文,但我在运行 model.fit() 时不断出现错误 import numpy as np import pandas as pd...
作者:blacksite 提问时间:9/13/2018
我构建了一个 XGBoost 模型,并试图检查各个估计器。作为参考,这是一个具有离散和连续输入特征的二元分类任务。输入特征矩阵是 .scipy.sparse.csr_matrix 然而,当我去检查单...
作者:Valoster 提问时间:11/8/2023
我有一个 3 列的网格视图,我正在尝试找出一种方法来计算所有参数,以确定条目的位置。 我有以下数据 [ { id: 123, size: { width: 1, height: 1 }, p...
作者:DavidSilverberg 提问时间:11/8/2023
在 XGBoost 包中,DART 回归器允许您指定两个未继承自标准 XGBoost 回归器的参数:rate_drop 和 skip_drop。我的问题是,rate_drop 和 skip_drop ...
作者:Avo 提问时间:11/8/2023
我创建了一个组件,它将呈现自定义小吃吧。我正在从服务进行调用并传递数据 public success( message: string, wordsToTranslate?: Translat...
作者:mor hale 提问时间:11/5/2023
即使我使用图像随机化每个时代。'shuffle=False' 下面是用于创建加载程序的代码: data_set = dset.CIFAR10(root='./data/cifar10', trai...
作者:Listochek 提问时间:11/9/2023
我目前正在尝试学习如何简化逻辑表达式。但是我被困在这个问题上,我必须使用逻辑定律(布尔代数)来简化这个表达式。我想在简化以下表达式方面获得一些帮助:我不确定从哪里开始简化。如果有人能描述在哪里以及使用...
作者:uhhyem 提问时间:11/9/2023
a=True k=0 #amount of numbers s=0 #sum of numbers print("Enter multiple numerical values. Entering w...