如何使用权重通过keras手动预测神经网络中的数据
作者:user4779 提问时间:2/12/2017
我已经尽了最大努力遵循有关神经网络结构的在线指南,但我一定缺少一些基本的东西。给定一组经过训练的权重及其偏差,我想简单地使用这些权重手动预测输入,而不使用 predict 方法。 使用带有 kera...
神经网络 问答列表
作者:user4779 提问时间:2/12/2017
我已经尽了最大努力遵循有关神经网络结构的在线指南,但我一定缺少一些基本的东西。给定一组经过训练的权重及其偏差,我想简单地使用这些权重手动预测输入,而不使用 predict 方法。 使用带有 kera...
作者:user13919384 提问时间:8/21/2020
有没有办法在 LSTM 中自动获取 input_shape 参数的形状,然后将该形状设置为input_shape参数。 我希望能够让递归神经网络根据数据的形状自动设置输入形状。 谢谢。 datas...
作者:singa1994 提问时间:11/21/2020
我正在尝试在PyTorch中运行一些代码,但此时我被堆积起来了: 在第一次迭代中,鉴别器和生成器的向后操作都运行良好 .... self.G_loss.backward(retain_graph...
作者:Andrea 提问时间:8/26/2021
作为 Pytorch 新手(来自 tensorflow),我不确定如何实现 Early Stopping。我的研究使我发现 pytorch 没有原生的方式来做到这一点。我也发现了 torchsampl...
作者:Jayce444 提问时间:11/12/2021
我的朋友正在做一个神经网络项目。从本教程中复制了一些代码,他使用这部分代码将文件中的数字行读取为向量: void TrainingData::getTopology(vector<unsigned>...
作者:Dazckel 提问时间:9/21/2022
根据 Conv2D(c_in,c_out) 的 Pytorch 文档(其他参数与此问题无关): c_in是输入图像的通道数。 c_out是卷积层产生的通道数 我不明白的是有多少个内核/过滤器。在许...
作者:MoHaMaD rEzA 提问时间:12/12/2022
我对 R 中的插入符号包和 nnet 非常陌生。我以前用Matlab做过一些与ANN相关的项目,但现在我需要使用R,我需要一些基本的帮助。 我的输入数据集有 1000 个观测值(以行为单位)和 23 ...
作者:rashid 提问时间:12/30/2022
我在 PyTorch 中为线性回归问题训练了 FNN 模型,保存了该模型,现在尝试通过使用 torch.no_grad():来检查我的模型性能。Y_test大小为 [64000 2],X_Test大小...
作者:Tamer Warshl 提问时间:4/2/2023
我有一个 well-B2 的 csv 文件,其中包含五个变量,我正在尝试使用简单的神经网络试验,采用 2 个变量“EC,CorrP”来预测晶粒尺寸, 我遵循了培训材料中的一些示例,但它不起作用 #...
作者:melo 提问时间:7/9/2023
我使用 nnet 构建了一个神经网络。当我尝试计算测试数据值时,我得到了以下内容: cbind(1, pred) %*% weights[[num_hidden_layers + 1]] 中的错误:...