背景 我目前正在从事一项需要深度学习模型推理（或预测）而不是训练任务的工作。我想在 GPU 上加速推理过程。 问题 我正在使用 tensorflow 中的 keras 模块为 MNIST 数字分...

有没有办法抑制R包功能生成的输出？ 以下四个变体中的任何一个都会在第一次调用时产生以下输出，我想避免这种情况：layer_dense()keraslayer_dense() 2020-12-25 2...

有没有办法在 LSTM 中自动获取 input_shape 参数的形状，然后将该形状设置为input_shape参数。 我希望能够让递归神经网络根据数据的形状自动设置输入形状。 谢谢。 datas...

我想对整个测试集进行预测，这里的测试集只有数据集 A 的 20%，我理解这是因为它仅用于训练目的，当我保存权重然后在另一个数据集 B 上进行预测时，它也会拆分测试集数据集 B。 如何使用训练数据集 A...

我已经尽了最大努力遵循有关神经网络结构的在线指南，但我一定缺少一些基本的东西。给定一组经过训练的权重及其偏差，我想简单地使用这些权重手动预测输入，而不使用 predict 方法。 使用带有 kera...

我正在训练一个 keras 模型，该模型将项目嵌入作为对并输出二进制分类（接近 word2vec）。我需要在每个 epoch 之后为推荐系统找到模型的 mAP，以便能够进行比较。除了每次使用新嵌入从头...

我正在按照 keras 博客中的示例，使用顶级模型的预训练和学习权重对我的数据进行 vgg19 模型的微调。我正在一个具有每个任务 32 个 cpus 和两个 tesla K20 GPU 的集群上运行...

import gym import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense fro...

我在 R 3.3.3 Windows 64 位中像这样安装了 TensorFlow：keras devtools::install_github("rstudio/keras") library(k...

我想将归一化预处理层合并到我的 keras 模型中，以规范化每个图像。这些图像是只有一个通道的 3D 荧光显微镜图像，因此 （batch_size，x，y，z，1）。相关：我认为我还应该在任何增强层之...