xgboost.plot_tree:二元特征解释
作者:blacksite 提问时间:9/13/2018
我构建了一个 XGBoost 模型,并试图检查各个估计器。作为参考,这是一个具有离散和连续输入特征的二元分类任务。输入特征矩阵是 .scipy.sparse.csr_matrix 然而,当我去检查单...
习 问答列表
作者:blacksite 提问时间:9/13/2018
我构建了一个 XGBoost 模型,并试图检查各个估计器。作为参考,这是一个具有离散和连续输入特征的二元分类任务。输入特征矩阵是 .scipy.sparse.csr_matrix 然而,当我去检查单...
作者:cangozpi 提问时间:11/10/2023
我正在尝试使用火炬分布式包进行分布式 cpu 训练。在我的代码中,我通过调用 ddp_setup() 初始化和创建组,如下所示: def get_dist_info(): GLOBAL_WORLD...
作者:Bernardo Olisan 提问时间:11/10/2023
我从头开始为离散环境实施了近端策略优化 (PPO)。该算法涉及初始化策略网络、状态值函数和动作值函数(作为神经网络函数近似器)。该过程包括策略推出,其中策略网络和值函数使用梯度下降进行更新,并在每个时...
作者:MM1 提问时间:11/8/2023
我正在尝试跨两个文件保存和加载模型。 在文件 1 中: rf = tfdf.keras.RandomForestModel(task=tfdf.keras.Task.REGRESSION, ver...
作者:Raeed Mundow 提问时间:11/11/2023
我正在尝试构建一个模型,可以计算光晕中暗物质粒子的浓度,已经有软件包和方法可以根据称为 NFW 曲线的特定密度分布在径向网格中生成粒子。我把粒子的每个实现都变成一个直方图,我想用这个直方图作为我的预测...
作者:user3116857 提问时间:11/11/2023
我正在运行 YOLOv8 的推理 (C++) 示例,您可以在官方存储库中找到该示例。它在 CPU 上工作正常(速度慢),但它正确地绘制了框,没有使用 GPU,它保持在 0%。 当我将其更改为 GPU...
作者:erfan momeni 提问时间:11/12/2023
我想训练 rnn 模型(gru+lstm) 我的训练模型有 500000 个英文文本,我想用这些数据训练和评估模型。当我检查批量大小为 20 的一个 epoch 的训练时间时,它真的很高(6 小时) ...
作者:nm313 提问时间:11/13/2023
我正在尝试制作一个模型来预测一个句子是否“健康”、“昂贵/便宜”和/或“多样”。 示例数据 Text,Healthy,Expensive,Varied "Apple",1,0,0 "Truffle...
作者:mor hale 提问时间:11/5/2023
即使我使用图像随机化每个时代。'shuffle=False' 下面是用于创建加载程序的代码: data_set = dset.CIFAR10(root='./data/cifar10', trai...
作者:Sshawarma 提问时间:10/22/2023
背景: 我按照这两个视频中的解释在CNN中进行反向传播。 https://www.youtube.com/watch?v=Pn7RK7tofPg&t=703 https://www.youtube....