闭。此问题需要调试详细信息。它目前不接受答案。 编辑问题以包括所需的行为、特定问题或错误以及重现问题所需的最短代码。这将帮助其他人回答这个问题。 2年前关闭。 改进此问题 我正在尝试对数据集执...

我正在尝试将 SAS 的结果与 Python 3 中的结果相匹配。SAS 使用未受惩罚的回归，我可以通过选项或 .PROC LOGISTICsklearnsklearn.linear_model.Lo...

我创建了一个多类分类器，现在我想以一种干净的方式显示每个类的混淆矩阵和准确性。 我已经在sklearn中找到了一个函数，它使我有可能显示混淆矩阵：sklearn.metrics.plot_confu...

我想对整个测试集进行预测，这里的测试集只有数据集 A 的 20%，我理解这是因为它仅用于训练目的，当我保存权重然后在另一个数据集 B 上进行预测时，它也会拆分测试集数据集 B。 如何使用训练数据集 A...

我有 3 个问题： 1) sklearn 的混淆矩阵如下： TN | FP FN | TP 当我查看在线资源时，我发现它是这样的： TP | FP FN | TN 我应该考虑哪一个？ ...

我正在尝试学习sklearn。正如我从以下示例的第 5 步中了解到的那样，预测的集群可能会被错误标记，由我来正确重新标记它们。这在sci-kit的示例中也完成了。必须重新分配标签，以便聚类结果和真值按...

我已将 5 个混淆矩阵的结果存储在一个数组中。现在我必须计算混淆矩阵的总和，然后我想用它来计算真阳性、假阳性、假阴性和真阴性。以下是我正在使用的代码： cm_decision_tree = [] ...

这是我当前正在运行的 GridSearch 的输出，我很好奇发生了什么进程，有些事情我还无法解释。pstree ├─bash─┬─perl───20*[bash───python─┬─5*[pyt...

我使用 Grid-Search 和以下参数训练了一个 XGBoost 分类器模型： params = { 'max_depth':[5,6], 'min_child_weight': [1, 2...

我希望在使用 和 时获得类似的交叉验证结果，但它们差异很大：lgb.cvcross_val_score import lightgbm as lgb import pandas as pd from...