我想基于神经网络输出的一系列复杂变换来定义一个损失函数。这些转换涉及一些复杂的逻辑，如果没有就地操作，这似乎是不可能的（请参阅注释）： def get_X_torch(C, c_table): "...

我目前正在尝试使用 Pytorch“lobpcg”使用我的 GPU 对角化大型稀疏数组。当对角化由实数值组成的数组时，该函数似乎工作得很好，但是每当数组包含复杂值时，它都会返回一些令人困惑的错误消息。...

我刚刚开始使用 huggingface transformers 库，并一直在通过 Pytorch 和 venv 对其进行试验。 如果我从 shell 激活 venv 虚拟环境，它就可以正常工作。 ...

我有两个特征向量 V1（N， F1， 1） 和 V2（N， F2， 1）。我想将它们连接在维度 1 上以创建一个向量 V3（N， F1+F2， 1），并在批处理的元素（即跨 N）中应用自我注意力。为此...

我正在使用来自转换器的预训练模型，该模型期望输入类型为 .但是，我有类型的输入。如何转换？torch.HalfTensortorch.FloatTensor...

我正在使用 、 和 开发深度学习模型。当我运行时，我收到数百条以下警告：pytorchpytorch-lightningsegmentation-models-pytorchpytorch_light...

闭。这个问题与编程或软件开发无关。它目前不接受答案。 这个问题似乎不是关于特定的编程问题、软件算法或程序员主要使用的软件工具。如果您认为该问题在另一个 Stack Exchange 站点上是主题，您...

我正在尝试在训练 ResNet/ResNeXt 模型时获得宏和加权精度、召回值。 如何编译模型： f1 =tfa.metrics.F1Score(num_classes=2, average='we...

我知道每个IEEE的float32在对10^-7量级的值求和时存在精度问题。我完全希望看到架构（包括 GPU）之间的计算差异。但是，现在我正在测试 pytorch 模块的两种不同实现，并在一侧和另一侧...

根据我对梯度累积的理解（例如这篇文章和这篇文章），使用 vs. 应该是一样的。batch_size = xaccumulate_gradient = h, batch size = x/h 因此，这...