为什么 pyg autoencoder 中的输出通道设置为 16?
作者:sAguinaga 提问时间:10/19/2023
pytorch_geometric/示例 /autoencoder.py 将 outchannel 硬编码为 16,该行显示: in_channels, out_channels = dataset...
torch 问答列表
作者:sAguinaga 提问时间:10/19/2023
pytorch_geometric/示例 /autoencoder.py 将 outchannel 硬编码为 16,该行显示: in_channels, out_channels = dataset...
作者:utkutpcgl 提问时间:10/21/2023
简介: 我正在使用 PyTorch 进行一个大规模的深度学习项目,并在反向传播过程中遇到内存问题。我已经实现了一个自定义损失函数,我需要知道是否有一种更节省内存的方法来执行反向传播,而不会影响自定义...
作者:Jasper Rou 提问时间:10/26/2023
我想使用以下代码近似神经网络对看涨期权的终端收益: import torch import DGM_torch as DNM torch.manual_seed(12) # Terminal pa...
作者:arpita halder 提问时间:10/28/2023
我可以看到max_value是 nan in transforms.py 屏幕截图 2023-10-27 于 10.14.45 PM.png 因此,由于此异常,我得到了一个 ValueError。...
作者:dentist_inedible 提问时间:10/27/2023
我有一个数据集,大约有 7400 万个观测值。这些观测值中的每一个都由 ~1,000 个特征表示,并用多达 ~3,200 个二进制类进行标记。大多数单个观测值的标记不超过 ~10 个类,因此标签非常稀...
作者:cangozpi 提问时间:10/31/2023
我正在使用代码中分发的火炬。我从我的终端使用 torchrun 命令运行它。我想使用 scalene 分析器对其进行分析。 torchrun run 运行命令示例:bash torchrun --n...
作者:Chethan 提问时间:11/1/2023
我正在处理二元分类任务,并希望了解将类阈值合并到我的模型中的最佳实践。具体来说,我希望确保模型不仅进行二元预测,而且还提供其在每个预测中的置信度的度量。 我正在考虑两种方法: 模型中的阈值:将类阈值...
作者:chungimungi 提问时间:11/2/2023
我已经为在某个数据集上训练的自定义转换器编写了代码。我的问题在于模型没有利用我的 gpu,即使我已经根据我所知初始化了代码中的所有内容。有人可以帮我弄清楚为什么使用cpu进行训练吗?我使用 kaggl...
作者:Gamma-ray-burst 提问时间:11/3/2023
我正在使用 PyTorch 从头开始实现 ResNet 网络。这个网络对我的要求是独一无二的,因为我需要对具有 14 个不同通道和尺寸为 8x8 像素的卫星影像执行图像分类。 然而,我的问题是,在训...
作者:Daniel Redder 提问时间:11/1/2023
我遇到了一个问题,即 pytorch(使用 2.0.1+cu117 测试)在发生 CPU OOM 时不会正常失败。具体来说,我失去了所有 ssh 连接和对 VM 或裸机的 Xserver 访问权限。 ...