我想对 3 个（相关）组进行加权重复测量方差分析。 一些假设数据： Data = data.frame( ID = as.factor(1:10), DV = c(0.06, 0.23, -0...

所以我在一天内有不规则间隔的数据。 活动时间 价值 17-5-2021 03:00 84.9 17-5-2021 11:00 84.9 17-5-2021 15:00 84.7 17-5-2021 ...

我正在尝试计算加权中位数，但不明白以下两种方法之间的区别。我从 weighted.median（） 得到的答案与 （df， median（rep（value， count））） 不同，但我不明白为什么...

我想计算两个具有不同权重的变量之间的加权相关性。 一些示例数据： DF = data.frame( x = c(-0.3, 0.3, -0.18, 0.02, 0.07, 0.11, 0.20,...

我正在尝试在 R 中引导加权相关性，不同的数据流具有单独的权重。 一些示例数据： DF = data.frame( x = c(-0.3, 0.3, -0.18, 0.02, 0.07, 0.1...

我正在尝试引导两个数据变量 x 和 y 之间的加权差： DF_Difference = data.frame( x_M = c(-0.3, 0.3, -0.18, 0.02, 0.07, 0.11...

我正在从事我的副业，我想通过“按评论排序最佳”按钮在我的网站上对医生的个人资料进行排序。我需要为它写多项式，同时有以下关于医生的因素： reviews_factor： int[0， 1200] - ...

很新听，但长期阅读，所以请原谅任何第一次出现的问题 目前，我正在处理一个数据集，我不仅想通过交叉表显示数据中的关系，还想使用卡方和长矛等相关方法。 这是我目前正在苦苦挣扎的表格（行是性别，列是表调查...

我试图找出在给定学校类型中接受治疗的学生与在任何其他学校类型中接受治疗的学生之间的结果是否存在差异。 我之前使用 PSM 来查找治疗对结果的影响 - 但由于治疗组（给定接受治疗的学校类型）变得很小并...

我一直在使用多个不同的数据集生成逆概率权重。在加权样本中实现每个时间点的协变量平衡时，我遇到了困难。ipw::ipwtm 这就是为什么我开始测试 ipw 软件包介绍论文中给出的示例。但是，我发现了同...