循环神经网络 问答列表

pytorch 中的 nn.embedding 有问题,预期的标量类型 Long,但得到 torch.cuda.FloatTensor(如何修复)?

作者:skidjoe 提问时间:10/14/2019

所以我有一个 RNN 编码器,它是更大语言模型的一部分,其中过程是编码 -> rnn -> 解码。 作为我的 rnn 类的一部分,我有以下内容:__init__ self.encode_this ...

了解简单的 LSTM pytorch

作者:Abhishek Bhatia 提问时间:7/11/2017

import torch,ipdb import torch.autograd as autograd import torch.nn as nn import torch.nn.functional...

获取input_shape参数 LSTM 的形状

作者:user13919384 提问时间:8/21/2020

有没有办法在 LSTM 中自动获取 input_shape 参数的形状,然后将该形状设置为input_shape参数。 我希望能够让递归神经网络根据数据的形状自动设置输入形状。 谢谢。 datas...

如何在不增加内存的情况下减少神经网络的训练时间?

作者:erfan momeni 提问时间:11/12/2023

我想训练 rnn 模型(gru+lstm) 我的训练模型有 500000 个英文文本,我想用这些数据训练和评估模型。当我检查批量大小为 20 的一个 epoch 的训练时间时,它真的很高(6 小时) ...

我的 Tensorflow 在上传 utf-8 txt 文件后生成有线序列,不知道要修复哪个部分

作者:jessinosh 提问时间:11/12/2023

我刚刚开始学习使用 Tensorflow 进行 ML 开发。我上传了 2005 年史蒂夫·乔布斯在斯坦福大学的毕业典礼演讲,并上传了 txt 格式的文本文件,以使用内置的 RNN 生成新的史蒂夫·乔布...

训练用于学习顺序概率分布的 RNN

作者:Dr. Ernesto Chinchilla 提问时间:11/17/2023

我对使用 RNN 学习概率分布感兴趣。我附上了一些手写的草图来帮助解释。 想象一个电路,我可以测量这个电路中的某些物体。电路由向量 b 中的元素指定。 电路的输出可以按顺序测量(即:第一个对象1、...


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