是否可以使用 scikit-learn K-Means 聚类指定自己的距离函数？...

我有一个数据列表，我需要在 Python 中有效地聚类（总共 8mio KV 对）。 例： K1 = {V1, V2, V3} K2 = {V1, V4} K3 = {V5} K4 = {V6} ...

赏金将在 4 天后到期。这个问题的答案有资格获得 +50 声望赏金。TKR希望引起人们对这个问题的更多关注。 我有一组 ~40K 短语，在使用 UMAP 进行降维后，我正在使用 HDBScan 进行...

Cluster Class Value 0 0 10 1 1 0 11 1 2 0 14 3 3 0 18 1 4 0 26 1 5 0 29 1 6 0 30 1 7 1 0 2 8 1 19 1 ...

我有 2D 格网数据，我想根据高程进行分组，但聚类必须是连续的，并且在 （4） 中具有最少的数据数。聚类的可视化表示形式如下所示： 谢谢！...

我有一个商业性能数据集，如下所示： 客户端类型 渠道 %growth_vol 大型零售业 一个 9% 大型零售业 B 7% 中型零售 一个 11% 中型零售 B 18% 小型零售 一个 21% 小型...

我是openLayers的新手，想知道如何简单地将一条线从一个节点应用到另一个节点，以显示/识别每个（协调的）节点都有关系（如图所示）。 使用 Openlayers 代码版本为 7.3.0 我还没...

已关闭。这个问题需要更加集中。它目前不接受答案。 想改进这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑这篇文章来关注一个问题。 6天前关闭。 改进此问题 我需要在 python 中应用 Calinski...

我的输入数据是 1000 个点，每个点都有一个利润列和一个经纬度列。我想以这样一种方式进行聚类，即每个类的点之间的距离几乎相同的时间，并且每个类中点的总利润几乎相同，我也有点之间的时间距离矩阵，我该怎...

我有一个一维 numpy 数组，我想找到包含几乎相等值的子列表/子数组。这意味着它们之间的差异不超过容忍度。我的意思是，解决方案中有一个中心点，所有其他点的区别不仅限于公差。例如，如果我有和容忍度，期...