我拟合了一个多项式逻辑模型，如下所示。使用 margins 命令，我想获取结果变量的预测值，同时将预测变量设置为某些特定值。换句话说，我想复制下面的 Stata 代码。Chatgpt 给了我代码，我也...

我想确定性别工资差距，并使用命令获得此值的线性估计值：reghdfe ln_real_wage是实际年工资的自然对数。 男性个体返回 1，其他个体返回 0。 对于在高技能行业工作的个人，返回 1，在...

受这个 youtube https://www.youtube.com/watch?v=7maMbX_65b0 的启发，我怎样才能在 R 中重新创建 Stata 的边距图？ 换句话说，对于代码块末尾...

exposure_1，我正在尝试计算和显示二元exposure_2对完整模型的边际效应。我不确定如何获得这些值。一旦我有了它们，我需要将它们转换为 tidy（） 格式以显示在我的森林系数图中。我也在创...

我想在倾向得分匹配之后使用二元结果模型进行调节分析。我估计了一个逻辑回归结果模型（遵循这个小插曲）。我想知道，在使用逻辑回归模型和风险比率时，我执行的假设检验（假设 = “成对”）来比较子组 ATT ...

我使用“probitmfx”生成了三个不同的边际效应结果，但是我很难生成一个包含所有结果的表格。有没有一种简单的方法可以获得结果的汇总表？你能帮我吗？ 数据： df2<-dput(df) stru...

我的目标是通过估计的边际均值来解释障碍模型的系数。我更喜欢解释概率（从对数量表反向转换），而不是对数赔率（模型系数）或奇数比（exp（log-odds））。我想用于这个目标，因为它与许多模型兼容，并且...

我想绘制交互作用项的标准差变化的边际效应。 我正在尝试绘制交互作用项的条件边际效应，即模型的偏导数（斜率），但由于我的数据的性质和变化，单位变化可能有点误导。因此，我想将数字转换为标准差变化而不是单位...

我在 R 中拟合了一个混合模型，其交互项如下：. 和 是连续变量，是分类变量，是随机效应。model <- lmer(y ~ x * z + (1|h), data = df)yxzh 数据： ...

我正在使用一个分层模型 （lmerMod），该模型具有一个结果和两个分类变量，以及 .我想制作一个交互作用图，用它来可视化模型系数并考虑两个特定的复杂性：cat1cat2ggplot2:: 成对比较...