什么决定了发电机的尺寸？-解网

问：

import sys

num_gen = (num for num in range(1))
print(sys.getsizeof(num_gen))
num_gen = (num for num in range(100))
print(sys.getsizeof(num_gen))

num_gen = (num+1 for num in range(100))
print(sys.getsizeof(num_gen))
num_gen = (num+1+1 for num in range(100))
print(sys.getsizeof(num_gen))
num_gen = (num+num for num in range(100))
print(sys.getsizeof(num_gen))
num_gen = (num+num+1 for num in range(100))
print(sys.getsizeof(num_gen))

输出

为什么下面的 4 个生成器多用了 8 个字节？

python 生成器

这个问题是特定于实现的。生成器（或一般对象）的概念本身，甚至具有大小都与实现有关。在像 PyPy 这样的实现中检查类似的东西是没有意义的，因为在 PyPy 中，对象可能根本不存在，或者根据 JIT 预热具有不同的实际内存大小。sys.getsizeof

答：

1赞 chepner 11/5/2023 #1

生成器对象的“大小”不是它将生成的元素（如列表或其他类型的序列）的函数，而是它执行以生成元素的代码的函数。

@JeffMercado AFAIK，生成器对象的大小与其代码对象的大小无关。生成器本身只需要存储一个指向它的指针。如果查看问题中的每个生成器，您可以看到代码对象大小在报告相同 .如果你看一下，你可以看到指令的数量变化比可以解释的要多。num_gen.gi_codesys.getsizeof(num_size)len(g.gi_code.co_code)sys.getsizeof(num_gen)

0赞 Jeff Mercado 11/5/2023

@Brian61354270嗯，这似乎是我系统上表达式复杂性的函数。3.11.5 x64 i.stack.imgur.com/njeFA.png 如果你看一下拆卸，可能会计算出它的数学。

0赞 Brian61354270 11/5/2023

@JeffMercado我可以复制这些结果。但有趣的是，导致差异的不是代码对象大小。如果你创建一个像这样的大体，即使代码对象有几千字节，你仍然会得到。如果以不影响指令数的方式在括号周围移动，则大小也会发生变化。而这只发生在 CPython 3.11+ 中。CPython 3.{8.9.10} 无论主体复杂程度如何，都不会看到生成器对象的大小有任何变化。AA+AB+AC+...+ZY+ZZ for _ in range(l)sys.getsizeof(num_gen) == 200

0赞 Brian61354270 11/5/2023

我猜这是 CPython 3.11/12 引入的改进异常回溯的产物。生成器可能需要存储有关括号/子表达式布局的额外信息，以便知道在发生异常时用 s 下划线的正文的哪个部分。^

上一个：如何mock.patch一个生成器/有产量的类方法

下一个：什么是“预抽发电机协程”？

什么决定了发电机的尺寸？

What determines the size of a generator?

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