提问人：IRON MAN 提问时间：9/28/2023 最后编辑：IRON MAN 更新时间：9/28/2023 访问量：51
'pd.date_range（）'如何在不调用'DatetimeIndex'类的任何方法的情况下创建'DatetimeIndex'的对象？
How does `pd.date_range()` creates an object of `DatetimeIndex`, without calling any method of the class `DatetimeIndex`?
问：
这是我正在使用的 csv 文件，它以 day 列作为索引
temperature windspeed event
day
2017-01-01 32.0 6.0 Rain
2017-01-04 NaN 9.0 Sunny
2017-01-05 28.0 NaN Snow
2017-01-06 NaN 7.0 NaN
2017-01-07 32.0 NaN Rain
2017-01-08 NaN NaN Sunny
2017-01-09 NaN NaN NaN
2017-01-10 34.0 8.0 Cloudy
2017-01-11 40.0 12.0 Sunny
我正在运行此代码以在包含日期值的日期列中插入缺少的日期值。
dt = pd.date_range("01-01-2017","01-11-2017")
idx = pd.DatetimeIndex(dt)
df = df.reindex(idx)
代码工作正常，但我想了解这个代码片段在幕后是如何工作的，所以我查看了文档，但找不到确切的解释。
然后我问 ChatGPT，它说创建了一个类 DatetimeIndex 的实例。于是我问它，使用函数时调用DatetimeIndex类的哪个方法？pd.date_range()pd.date_range()
它回答说，不直接调用 DatetimeIndex 类的构造函数，但它实现了相同的结果。pd.date_range()
我无法理解这一点。有人可以解释一下吗？
答：
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mozway
9/28/2023
#1
您不需要显式调用 ，pandas.date_range已返回 .DatetimeIndexDatetimeIndex
# ensure index is datetime
df.index = pd.to_datetime(df.index)
dt = pd.date_range("01-01-2017","01-11-2017")
out = df.reindex(dt)
为什么？因为它是为此而编写的：
pandas.date_range pandas.date_range（start=None， end=None， periods=None， freq=None， tz=None， normalize=False， name=None， inclusive='both'， *， unit=None， **kwargs）
...
返回： 日期时间索引
输出：
temperature windspeed event
2017-01-01 32.0 6.0 Rain
2017-01-02 NaN NaN NaN
2017-01-03 NaN NaN NaN
2017-01-04 NaN 9.0 Sunny
2017-01-05 28.0 NaN Snow
2017-01-06 NaN 7.0 NaN
2017-01-07 32.0 NaN Rain
2017-01-08 NaN NaN Sunny
2017-01-09 NaN NaN NaN
2017-01-10 34.0 8.0 Cloudy
2017-01-11 40.0 12.0 Sunny
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IRON MAN
9/28/2023
是的，你是对的。我也是这么想的，但我不确定，因为我是通过观看 YouTube 视频来学习的，他以这种方式编写代码
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mozway
9/28/2023
@IRONMAN 我建议忘记 ChatGPT 来学习如何编码（这非常糟糕，即使它提供了似乎有效的代码）。并始终参考官方的 python/pandas 文档，这些文档写得很好。
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IRON MAN
9/28/2023
谢谢@mozway，我会牢记这一点。我还有一个问题。函数调用哪个方法来创建类的对象。我查看了有关此内容的文档，但找不到。你能解释一下吗？pd.date_range()DatetimeIndex
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__init__