大型 LINESTRING 地理数据的聚类或累积

问：

我有一个近 30,000 行的建筑物的大型 LINESTRING 地理数据。当我试图用情节（去。Scattermapbox） 通过创建跟踪和布局，它不会在地图上显示任何内容，因为数据很大并且加载很长时间，直到它停止响应。

我决定对线串数据进行聚类，只想像边界（多边形）一样绘制。我试图将 LINESTRING 数据分解为 POINT 并执行 POLYGON，但没有成功。

# Function to extract the x and y coordinates from a point
def extract_x(point):
    return point[0]
def extract_y(point):
    return point[1]

x1 = building_coords.apply(lambda line: [extract_x(point) for point in line.coords])
y1 = building_coords.apply(lambda line: [extract_y(point) for point in line.coords])

#x1p,y1p = transform(inProj,outProj,x1,y1)
x_coordinates = x1.tolist()
y_coordinates = y1.tolist()

# Create a polygon using the x and y coordinates
coordinates = list(zip(x_coordinates, y_coordinates))

# Create a polygon using the coordinates
polygon = Polygon(coordinates)

的类型是 geopandas.geoseries.GeoSeries 数据。如果有人可以指导我并为我的问题推荐一些材料，那将会很有帮助。我是 Python 的新手，任何类型的建议和贡献都会有很大帮助。building_coords