在 Geopandas/Python 中从重叠的多边形创建不同的非重叠多边形

问：

给定一个具有一些重叠多边形（缓冲区）的 GeoDataFrame，我想在有重叠的地方创建唯一的、不重叠的多边形，并保留不重叠的多边形。输出将没有重叠的面。此功能可在 ArcMap/ArcGIS Desktop 中使用要素转面工具使用：

https://pro.arcgis.com/en/pro-app/3.1/tool-reference/data-management/feature-to-polygon.htm

我尝试过很多不同的东西，但似乎不能完全正确。感谢您的帮助。

编辑以添加示例：

#example
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

polys = gpd.GeoDataFrame(geometry=[Point(0, 0), Point(1, 1), Point(1, 2), Point(2, 1)])
polys['geometry'] = polys.buffer(1)

ax2 = polys.plot(figsize=(5,5), edgecolor=u'white', color='gray')

colors = [1,2,3,4]
for name in (colors):
    polys.loc[polys['id'].eq(name)].plot(edgecolor=u'white', color=np.random.rand(3,), ax=ax2)

ax2.axis('scaled')
plt.show()

输出：

期望输出：