通过对象隔离实现原子性

问：

我面临着一个我不知道如何有效解决的问题，该问题涉及大量使用DBMS。我有一个长时间运行的过程刷新（通过批量插入/删除/更新）许多表。这些表由后端从数据库读取数据来访问;拥有干净的信息是必不可少的;读取过时的数据不是问题，重要的是避免读取部分更新的信息。

我正在尝试实现某种发布机制，其目的是保证原子性并避免读取部分重新计算的数据（可能会更改或消失）。我需要保证后端通过此重新计算过程以原子方式读取数据。

我正在考虑复制内存中对象隔离的经典解决方案，该解决方案基本上将两个不同的内存区域中的新旧对象分开，让它们成为 A 和 B。所有读操作都在 A 上执行，写操作在 B 上执行;该过程完成后，两个区域的角色将互换。因此，读取始终由过时或刷新的数据支持，并且永远不会读取中间结果。

我认为我应该采用这种策略，因为当过程更新数据库时，由于事务之间的高度偶然性，来自后端的事务往往会超时。我认为物理分离数据也会改善这方面。我还怀疑这不是描述我想采用的策略的恰当词，但在垃圾收集器的上下文中，这个问题通常以这种方式解决和命名。segregation

显而易见的解决方案是复制所有表并选择表的工作版本来执行查询，可能在存储过程中执行查询。然而，这种解决方案存在将所有查询重写为存储过程并使用游标的问题......另一个问题出现在后端，由于我必须编写大量的本机查询，我使用的技术 （JPA） 非常不灵活。

问题是：有没有一种方便的方法可以通过 SQL Server 的功能来实现这种发布机制？