提问人：kiriloff 提问时间：1/23/2012 最后编辑：agfkiriloff 更新时间：3/14/2019 访问量：56482
Python 序列化 - 为什么选择泡菜？
Python serialization - Why pickle?
问：
我知道 Python 酸洗是一种以尊重对象编程的方式“存储”Python 对象的方法 - 不同于以 txt 文件或 DB 编写的输出。
您是否对以下几点有更多详细信息或参考资料：
- 腌制物品“存放”在哪里？
- 为什么酸洗保留对象表示比存储在数据库中更重要？
- 我可以将腌制的对象从一个 Python shell 会话检索到另一个 Python shell 会话吗？
- 您是否有序列化有用的重要示例？
- 使用 Pickle 进行序列化是否意味着数据“压缩”？
换句话说，我正在寻找一个关于酸洗的文档 - Python.doc 解释了如何实现泡菜，但似乎没有深入研究有关序列化的使用和必要性的详细信息。
答：
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austin1howard
1/23/2012
#1
酸洗是一种将 python 对象（列表、字典等）转换为字符流的方法。这个想法是，这个字符流包含了在另一个 python 脚本中重建对象所需的所有信息。
至于腌制信息的存储位置，通常可以：
with open('filename', 'wb') as f:
var = {1 : 'a' , 2 : 'b'}
pickle.dump(var, f)
这会将我们的 dict 的腌制版本存储在“filename”文件中。然后，在另一个脚本中，你可以从这个文件加载到一个变量中，然后重新创建字典：var
with open('filename','rb') as f:
var = pickle.load(f)
酸洗的另一个用途是，如果你需要通过网络传输这个字典（也许用套接字或其他东西）。您首先需要将其转换为字符流，然后可以通过套接字连接发送它。
另外，这里没有“压缩”可言......它只是一种从一种表示（在RAM中）转换为另一种表示（在“文本”中）的方法。
About.com 在这里对酸洗有一个很好的介绍。
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moooeeeep
1/23/2012
通常人们会这样做with open('filename') as f: ...
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Tim Pietzcker
1/23/2012
此外，您需要执行此操作，否则您将无法写入该文件。with open(filename, 'wb') as f: ...
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kiriloff
1/23/2012
谢谢！！这个关于 Python 持久性管理的很好，这里
1赞
jfs
1/23/2012
一般来说，通过网络传输字典不是一个好主意（json在这里可能更好）。尽管在极少数情况下，它可能很有用，例如模块。picklemultiprocessing
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jfs
1/23/2012
@Tim Pietzcker：（在 Python2.x 上是默认的）可以与以文本模式打开的文件一起使用。protocol=0
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Mike McKerns
10/14/2013
#2
酸洗对于分布式和并行计算是绝对必要的。
假设你想用（或用pyina跨集群节点）做一个并行map-reduce，那么你需要确保你想在并行资源之间映射的函数会变质。如果它没有腌制，你就不能把它发送到另一个进程、计算机等上的其他资源。另请参阅此处的一个很好的示例。multiprocessing
为此，我使用 dill，它几乎可以序列化 python 中的任何内容。Dill 也有一些很好的工具，可以帮助你了解在代码失败时导致酸洗失败的原因。
而且，是的，人们使用拾取来保存计算的状态，或者您的 ipython 会话，或者其他什么。您还可以扩展 pickle 的 Pickler 和 UnPickler 以根据需要进行压缩。bz2gzip
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Paritosh Yadav
6/12/2018
#3
这是一种序列化。使用 cPickle，它比 pickle 快得多。
import pickle
##make Pickle File
with open('pickles/corups.pickle', 'wb') as handle:
pickle.dump(corpus, handle)
#read pickle file
with open('pickles/corups.pickle', 'rb') as handle:
corpus = pickle.load(handle)
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FullMetalScientist
1/18/2022
在 Python2 中，cPickle 比 pickle 快，但在 Python3 中，cPickle 集成在 pickle 中，因此我认为我们可以使用 pickle
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Chicken Max
3/14/2019
#4
我发现它对大型和复杂的自定义类特别有用。在我正在考虑的一个特定示例中，“收集”信息（从数据库中）以创建类已经成功了一半。然后，存储在类中的信息可能会在运行时由用户更改。
您可以在数据库中拥有另一组表，并编写另一个函数来遍历存储的所有内容并将其写入新的数据库表。然后，您需要编写另一个函数，以便能够加载通过重新读取所有这些信息来保存的内容。
或者，您可以按原样对整个类进行酸洗，然后将其存储到数据库中的单个字段中。然后，当您将其加载回去时，它将像以前一样立即加载回来。在保存和检索复杂类时，这最终可以节省大量时间和代码。
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