PyVista：PolyData 的 3D 高斯平滑-解网

问：

我想在这里复制这个例子，https://docs.pyvista.org/version/stable/examples/01-filter/gaussian-smoothing.html 使用我自己的数据，但尝试将该方法应用于我的结果（但适用于该示例）。我猜我需要将我的标量字段传递给，但我不确定我用什么属性来执行此操作。gaussian_smooth()ImageDataMissingDataError: No data available.ImageData

一些可能有用的代码：

# create a uniform grid to sample the function with
n = 40
x_min, y_min, z_min = [np.min(q) - 0.25*np.absolute(np.min(q)) for q in [tmp[tmp[:,3]==1, 0], tmp[tmp[:,3]==1, 1], tmp[tmp[:,3]==1, 2]]]
x_max, y_max, z_max = [np.max(q) + 0.25*np.absolute(np.max(q)) for q in [tmp[tmp[:,3]==1, 0], tmp[tmp[:,3]==1, 1], tmp[tmp[:,3]==1, 2]]]
grid = pv.ImageData(
    dimensions=(n, n, n),
    spacing=( (x_max - x_min) / n, 
              (y_max - y_min) / n,
              (z_max - z_min) / n),
    origin=(x_min, y_min, z_min),
)

smooth_grid = grid.gaussian_smooth(std_dev=3.0)

我的问题：我怎样才能成功地在我的gaussian_smoothImageData

Python 3d 表面 gaussianblur pyvista

文档显示“此过滤器仅支持点数据”。因此，您需要与图像中的点相同数量的标量。字段数据是没有空间引用的特定数据，它们只是与网格关联的元数据。但是您在问题标题中谈论的是，因此如果没有最小的可重复示例，这会更加令人困惑。point_dataPolyData

0赞 Matthew Flamm 11/18/2023

grid["mydata"] = array当第一维等于点数时，是等价的。grid.point_data["my_data"] = arrayarray

答： 暂无答案

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PyVista：PolyData 的 3D 高斯平滑

PyVista: 3D Gaussian Smoothing of PolyData

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