提问人:Susy84 提问时间:3/19/2023 最后编辑:Susy84 更新时间:3/20/2023 访问量:74
通过使用 Python 解密表中的列来获得 InvalidToken
InvalidToken by decrypting Column in Table using Python
问:
有谁知道如何解决 InvalidToken 的问题?
密钥应该相同,但我仍然收到此无效令牌错误。
我附上了我的代码和假表的图像。
干杯!
import pandas as pd
from cryptography.fernet import Fernet, InvalidToken
# Create an example dataframe
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Salary': [50000, 70000, 90000]}
df = pd.DataFrame(data)
# Generate a key for encryption
key = Fernet.generate_key()
# Create a Fernet object using the key
f = Fernet(key)
# Encrypt the 'Salary' column
df['Salary'] = df['Salary'].apply(lambda x: f.encrypt(str(x).encode()))
# Save the encrypted data to a CSV file
df.to_csv('encrypted_data.csv', index=False)
# Load the encrypted data from the CSV file
df = pd.read_csv('encrypted_data.csv')
# Decrypt the 'Salary' column
try:
df['Salary'] = df['Salary'].apply(lambda x: int(f.decrypt(x.encode()).decode()))
except InvalidToken as e:
print(f"Error: {e}")
print(f"Key: {key}")
raise
# Print the decrypted data
print(df)
我尝试了上面的代码,并期望解密列 salary。但是,我收到了一个无效令牌错误。
答:
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Topaco
3/19/2023
#1
f.encrypt(...)
返回一个类似字节的对象。当使用字符串存储时,represenation 被存储,这可以在您的屏幕截图中看到。
加载此字符串时,将加载并导致导致解密失败。to_csv()
b'...'
read_csv()
x.encode()
b"b'...'"
为了避免这种情况,加密时必须对密文进行 UTF-8 解码:
df['Salary'] = df['Salary'].apply(lambda x: f.encrypt(str(x).encode()).decode())
然后解密工作并返回加密和解密的数据:print(df)
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Susy84
3/19/2023
感谢您的评论。它现在正在工作!下面我发布了一个问题,以防您想检查一下,否则谢谢。
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