常见的 Python 库需要“永远”才能导入和一些超时

问：

最近，我的工作计算机（Windows）出了点问题，现在导入外部Python库需要很长时间。

问题描述：我能够在 CMD 和 VSCode 中正常运行 .py 脚本文件，如果它们不包括导入任何外部库，例如 pandas 和 numpy 等（os 和 math 等标准库很好）。但是，如果我尝试运行一个简单的测试脚本，例如，其中只有“import numpy as np”，则执行几乎需要两分钟。如果我再次运行相同的脚本，它会很快完成，我认为这与缓存在某处的库有关。有些库甚至更慢。举个奇怪的例子，Seaborn 甚至从未完成导入，即使我让脚本运行了 20 分钟。

当我尝试使用带有 Python 内核的 Jupyter 笔记本运行任何内容时，也会发生缓慢和偶尔的超时——我收到错误：“由于等待端口使用超时，无法启动内核'Python 3.11.6'。

尝试的解决方案：

• 完全重新安装 Python、VSCode 和所有 Python 库（两次）
• 重置防火墙设置并将 Python 和 VSCode 添加为允许的程序
• 重新启动电脑并更新所有程序
• 以管理员身份运行所有内容

结果：导入仍然很慢，而且经常超时。

这是一个非常新的问题，因为过去所有导入都需要很少的时间（小模块以毫秒为单位，较重的模块以秒为单位）。现在，例如，导入 numpy 和 pandas 库需要 3 分钟。我计算机上的其他程序运行良好，因此我不认为这是一般的性能问题。

以前有人遇到过这样的事情吗？我应该在哪里进一步调查这个问题？

我们的 IT 部门除了重新安装 Windows :D之外没有任何建设性的想法。