在 Python 中，“null”对象是单例。None

要检查某些内容是否为 ，请使用 is 标识运算符：None

if foo is None:
    ...

它不像其他语言那样被称为 null，而是称为 None。此对象始终只有一个实例，因此如果需要，可以检查是否等同于 （标识比较） 而不是 。x is Nonex == None

在 Python 中，要表示缺少值，可以使用 None 值 （types.NoneType.None） 表示对象，“” （或 len（） == 0） 表示字符串。因此：

if yourObject is None:  # if yourObject == None:
    ...

if yourString == "":  # if yourString.len() == 0:
    ...

关于“==”和“is”之间的区别，使用“==”测试对象身份就足够了。但是，由于操作“is”被定义为对象标识操作，因此使用它可能比使用“==”更正确。不确定是否有速度差异。

无论如何，您可以看看：

• Python 内置常量文档页面。
• Python 真值测试文档页面。

根据 Truth 值测试，“None”直接测试为 FALSE，因此最简单的表达式就足够了：

if not foo:

None，Python 的 null？

Python 中没有;取而代之的是.如前所述，测试某些内容是否被指定为值的最准确方法是使用标识运算符，该运算符测试两个变量是否引用同一对象。nullNoneNoneis

>>> foo is None
True
>>> foo = 'bar'
>>> foo is None
False

基础知识

有且只能有一个None

None是该类的唯一实例，任何进一步实例化该类的尝试都将返回相同的对象，从而生成单例。Python 的新手经常看到错误消息，其中提到并想知道它是什么。我个人认为，这些信息可以简单地提到名字，因为正如我们很快就会看到的那样，几乎没有歧义的余地。因此，如果您看到一些消息提到不能这样做或不能这样做，请知道它只是以它不能的方式使用。NoneTypeNoneNoneTypeNoneNoneTypeErrorNoneTypeNone

此外，是一个内置常量。一旦你启动了 Python，它就可以从任何地方使用，无论是在模块、类还是函数中。 相比之下，不是，您需要首先通过查询其类来获取对它的引用。NoneNoneTypeNone

>>> NoneType
NameError: name 'NoneType' is not defined
>>> type(None)
NoneType

你可以用Python的标识函数来检查的唯一性。它返回分配给对象的唯一编号，每个对象都有一个。如果两个变量的 id 相同，则它们实际上指向同一个对象。Noneid()

>>> NoneType = type(None)
>>> id(None)
10748000
>>> my_none = NoneType()
>>> id(my_none)
10748000
>>> another_none = NoneType()
>>> id(another_none)
10748000
>>> def function_that_does_nothing(): pass
>>> return_value = function_that_does_nothing()
>>> id(return_value)
10748000

None不能被覆盖

在更老的Python版本（2.4之前）中，可以重新分配，但不能再重新分配了。甚至不能作为类属性或在函数的范围内。None

# In Python 2.7
>>> class SomeClass(object):
...     def my_fnc(self):
...             self.None = 'foo'
SyntaxError: cannot assign to None
>>> def my_fnc():
        None = 'foo'
SyntaxError: cannot assign to None

# In Python 3.5
>>> class SomeClass:
...     def my_fnc(self):
...             self.None = 'foo'
SyntaxError: invalid syntax
>>> def my_fnc():
        None = 'foo'
SyntaxError: cannot assign to keyword

因此，可以安全地假设所有引用都是相同的。没有任何“定制”.NoneNone

测试使用运算符Noneis

在编写代码时，你可能会想像这样测试 Noneness：

if value==None:
    pass

或者像这样测试谎言

if not value:
    pass

您需要了解其含义，以及为什么明确通常是个好主意。

案例 1：测试值是否为None

为什么

value is None

而不是

value==None

?

第一个等价于：

id(value)==id(None)

而该表达式实际上是这样应用的value==None

value.__eq__(None)

如果值真的是，那么你会得到你所期望的。None

>>> nothing = function_that_does_nothing()
>>> nothing.__eq__(None)
True

在大多数常见情况下，结果将是相同的，但该方法打开了一扇门，使任何准确性保证无效，因为它可以在类中被重写以提供特殊行为。__eq__()

考虑这个班级。

>>> class Empty(object):
...     def __eq__(self, other):
...         return not other

所以你试穿它，它就可以工作了None

>>> empty = Empty()
>>> empty==None
True

但它也适用于空字符串

>>> empty==''
True

而

>>> ''==None
False
>>> empty is None
False

案例 2：用作布尔值None

以下两个测试

if value:
    # Do something

if not value:
    # Do something

实际上被评估为

if bool(value):
    # Do something

if not bool(value):
    # Do something

None是一个“falsey”，这意味着如果转换为布尔值，它将返回，如果应用运算符，它将返回。但请注意，它不是 独有的属性。除了它本身之外，该属性还由空列表、元组、集合、字典、字符串以及 0 以及实现 magic 方法的类中的所有对象共享 return .FalsenotTrueNoneFalse__bool__()False

>>> bool(None)
False
>>> not None
True

>>> bool([])
False
>>> not []
True

>>> class MyFalsey(object):
...     def __bool__(self):
...         return False
>>> f = MyFalsey()
>>> bool(f)
False
>>> not f
True

因此，在以下列方式测试变量时，请格外注意在测试中包含或排除的内容：

def some_function(value=None):
    if not value:
        value = init_value()

在上面，您的意思是在值专门设置为 时调用，还是意味着设置为 的值、空字符串或空列表也应该触发初始化？就像我说的，要注意。通常情况下，在 Python 中，显式比隐式更好。init_value()None0

None在实践中

None用作信号值

None在 Python 中具有特殊地位。它是最喜欢的基线值，因为许多算法将其视为异常值。在这种情况下，它可以用作标志，以指示条件需要一些特殊处理（例如设置默认值）。

您可以为函数的关键字参数赋值，然后显式测试它。None

def my_function(value, param=None):
    if param is None:
        # Do something outrageous!

在尝试获取对象的属性时，可以将其作为默认值返回，然后在执行特殊操作之前显式测试它。

value = getattr(some_obj, 'some_attribute', None)
if value is None:
    # do something spectacular!

默认情况下，字典的方法在尝试访问不存在的键时返回：get()None

>>> some_dict = {}
>>> value = some_dict.get('foo')
>>> value is None
True

如果您尝试使用下标表示法访问它，则会引发KeyError

>>> value = some_dict['foo']
KeyError: 'foo'

同样，如果您尝试弹出不存在的项目

>>> value = some_dict.pop('foo')
KeyError: 'foo'

您可以使用通常设置为None

value = some_dict.pop('foo', None)
if value is None:
    # Booom!

None用作标志和有效值

上面描述的 apply 的用法不被认为是一个有效的值，而更像是一个信号，要做一些特别的事情。然而，在某些情况下，知道来自哪里有时很重要，因为即使它被用作信号，它也可能是数据的一部分。NoneNone

当您查询对象的属性时，返回不会告诉您尝试访问的属性是否已设置为，或者该属性是否完全不在对象中。从字典中访问密钥时的情况相同，例如 ，您不知道是否丢失或是否只是设置为 。如果您需要该信息，处理此问题的常用方法是直接尝试从构造中访问属性或键：getattr(some_obj, 'attribute_name', None)NoneNonesome_dict.get('some_key')some_dict['some_key']Nonetry/except

try:
    # Equivalent to getattr() without specifying a default
    # value = getattr(some_obj, 'some_attribute')
    value = some_obj.some_attribute
    # Now you handle `None` the data here
    if value is None:
        # Do something here because the attribute was set to None
except AttributeError:
    # We're now handling the exceptional situation from here.
    # We could assign None as a default value if required.
    value = None
    # In addition, since we now know that some_obj doesn't have the
    # attribute 'some_attribute' we could do something about that.
    log_something(some_obj)

与 dict 类似：

try:
    value = some_dict['some_key']
    if value is None:
        # Do something here because 'some_key' is set to None
except KeyError:
    # Set a default
    value = None
    # And do something because 'some_key' was missing
    # from the dict.
    log_something(some_dict)

上面的两个示例显示了如何处理对象和字典大小写。功能呢？同样的事情，但我们使用双星号关键字参数来达到这个目的：

def my_function(**kwargs):
    try:
        value = kwargs['some_key']
        if value is None:
            # Do something because 'some_key' is explicitly
            # set to None
    except KeyError:
        # We assign the default
        value = None
        # And since it's not coming from the caller.
        log_something('did not receive "some_key"')

None仅用作有效值

如果你发现你的代码中充斥着上述模式，只是为了区分标志和数据，那么只需使用另一个测试值。有一种模式，即在有效值集之外的值作为数据的一部分插入到数据结构中，并用于控制和测试特殊条件（例如边界、状态等）。这样的值称为哨兵，它可以用作信号的方式。在 Python 中创建哨兵是微不足道的。try/exceptNoneNoneNone

undefined = object()

上面的对象是独一无二的，不会做任何程序可能感兴趣的事情，因此它是作为标志的绝佳替代品。一些注意事项适用，在代码之后有更多内容。undefinedNone

带功能

def my_function(value, param1=undefined, param2=undefined):
    if param1 is undefined:
        # We know nothing was passed to it, not even None
        log_something('param1 was missing')
        param1 = None


    if param2 is undefined:
        # We got nothing here either
        log_something('param2 was missing')
        param2 = None

带字典

value = some_dict.get('some_key', undefined)
if value is None:
    log_something("'some_key' was set to None")

if value is undefined:
    # We know that the dict didn't have 'some_key'
    log_something("'some_key' was not set at all")
    value = None

使用对象

value = getattr(obj, 'some_attribute', undefined)
if value is None:
    log_something("'obj.some_attribute' was set to None")
if value is undefined:
    # We know that there's no obj.some_attribute
    log_something("no 'some_attribute' set on obj")
    value = None

正如我之前提到的，自定义哨兵有一些注意事项。首先，它们不是像 这样的关键字，因此 Python 不保护它们。你可以在任何时间、任何位置在定义它的模块中覆盖你的上述内容，所以要小心你如何公开和使用它们。接下来，返回的实例不是单例。如果你进行 10 次调用，你会得到 10 个不同的对象。最后，哨兵的使用是非常特殊的。哨兵特定于使用它的库，因此其范围通常应限制在库的内部。它不应该“泄漏”出来。只有当外部代码的目的是扩展或补充库的 API 时，外部代码才应该意识到这一点。Noneundefinedobject()

Null 是一种特殊的对象类型，如下所示：

>>>type(None)
<class 'NoneType'>

您可以检查对象是否在类“NoneType”中：

>>>variable = None
>>>variable is None
True

有关详细信息，请参阅 Python 文档

使用字符串来解决此问题。f

year=None
year_val= 'null' if year is None else  str(year)
print(f'{year_val}')

null

上面的答案只会得到 ，但有这样的事情。你可以使用 pandas ：TrueNonefloat('nan')isnull

>>> import pandas as pd
>>> pd.isnull(None)
True
>>> pd.isnull(float('nan'))
True
>>> pd.isnull('abc')
False
>>> 

或不带：pandas

>>> a = float('nan')
>>> (a != a) or (a == None)
True
>>> a = None
>>> (a != a) or (a == None)
True
>>> 

这样做的原因是：float('nan') != float('nan')

>>> float('nan') == float('nan')
False
>>> float('nan') != float('nan')
True
>>> 

在 Python 中处理“空”元素的简单函数：

法典：

def is_empty(element) -> bool:
    """
    Function to check if input `element` is empty.

    Other than some special exclusions and inclusions,
    this function returns boolean result of Falsy check.
    """
    if (isinstance(element, int) or isinstance(element, float)) and element == 0:
        # Exclude 0 and 0.0 from the Falsy set.
        return False
    elif isinstance(element, str) and len(element.strip()) == 0:
        # Include string with one or more empty space(s) into Falsy set.
        return True
    elif isinstance(element, bool):
        # Exclude False from the Falsy set.
        return False
    else:
        # Falsy check.
        return False if element else True

测试：

print("Is empty?\n")
print('"" -> ', is_empty(""))
print('"      " -> ', is_empty("      "))
print('"A" -> ', is_empty("A"))
print('"a" -> ', is_empty("a"))
print('"0" -> ', is_empty("0"))
print("0 -> ", is_empty(0))
print("0.0 -> ", is_empty(0.0))
print("[] -> ", is_empty([]))
print("{} -> ", is_empty({}))
print("() -> ", is_empty(()))
print("[1, 2] -> ", is_empty([1, 2]))
print("(3, 5) -> ", is_empty((3, 5)))
print('{"a": 1} -> ', is_empty({"a": 1}))
print("None -> ", is_empty(None))
print("True -> ", is_empty(True))
print("False -> ", is_empty(False))
print("NaN -> ", is_empty(float("nan")))
print("range(0) -> ", is_empty(range(0)))

输出：

Is empty?

"" ->  True
"      " ->  True
"A" ->  False
"a" ->  False
"0" ->  False
0 ->  False
0.0 ->  False
[] ->  True
{} ->  True
() ->  True
[1, 2] ->  False
(3, 5) ->  False
{"a": 1} ->  False
None ->  True
True ->  False
False ->  False
NaN ->  False
range(0) ->  True