提问人：Hack-R 提问时间：6/18/2017 更新时间：5/8/2022 访问量：32344
R keras 包错误：找不到 Python 模块 tensorflow.contrib.keras.python.keras
R keras package Error: Python module tensorflow.contrib.keras.python.keras was not found
问：
我已经在 R 中使用了 GitHub，并在 Python 中安装了 TensorFlow。kerasdevtools
但是，当我运行示例Keras命令时，例如：
model <- keras_model_sequential()
我得到以下内容：
错误：Python 模块 tensorflow.contrib.keras.python.keras 不是 发现。
Detected Python configuration: python: C:\Python35\python.exe libpython: C:/Python35/python35.dll pythonhome: C:\Python35 version: 3.5.0 (v3.5.0:374f501f4567, Sep 13 2015, 02:27:37) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] Architecture: 64bit numpy: C:\Python35\lib\site-packages\numpy numpy_version: 1.13.0 tensorflow: C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow python versions found: C:\Python35\python.exe C:\Python27\\python.exe C:\Python35\\python.exe C:\Python36\\python.exe
答：
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itamar kanter
7/3/2017
#1
我遇到了类似的问题。 通过将 tensorflow 模块从 1.0.1 更新到 1.2.1 解决了该问题
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itamar kanter
7/9/2017
我没有使用 H2O 集群。我有独立的 Keras 和 tensorflow 安装。我通过 pip 命令在 R 外部升级了 tensorflow 包。
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Nihit Save
7/23/2017
#2
我也有类似的问题。重新启动 rstudio，加载 keras 和 tensorflow 库，然后键入 .这为我解决了它。use_condaenv("r-tensorflow")
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Hack-R
7/27/2017
谢谢;不过，我不在这台机器中使用 Anaconda
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Nihit Save
9/23/2017
R 中最新版本的 Keras 已修复此问题。更新 keras 包并键入 。install_keras()
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Yoav24
10/28/2019
恭喜你是我该死的英雄
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Nihit Save
10/29/2019
@Yoav24我以为他们修好了，但我很高兴它对你有所帮助。
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Federico Giorgi
2/10/2023
与 R 相比，在 Python 中安装任何东西似乎非常困难。没有标准。就像，使用包管理器 pip 安装 tensorflow 不起作用。你需要一个叫做anaconda/miniconda的东西，定义一个单独的环境，甚至在Docker中运行所有的东西？这真是荒谬的家伙。我们需要在原生 R 中重写 keras。
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Gabriel Barrionuevo-Rosales
7/27/2017
#3
首先，您可以从此处安装 R tensorflow 包。
然后，您可以使用install_tensorflow函数安装最新的 tensorflow 版本，如本答案所示。
之后，只需安装并更新 R-keras 库。它现在应该使用最新版本的 TensorFlow，这可能会解决您的问题。此外，请确保安装与您的 Python 版本匹配的 tensorflow 版本。
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Valeri Voev
10/30/2019
#4
我在 Mac 上安装 conda 时遇到了类似的问题（因此使用 ，它创建了一个名为 下的虚拟环境。然后，当我尝试像您一样实例化模型时，我收到错误“错误：找不到 Python 模块 tensorflow.python.keras”。install_keras(method = 'conda', conda = '/opt/anaconda3/bin/conda')r-reticulate~/.conda/envs
对我来说，加载执行后解决的问题是什么，然后一切正常。library(keras)use_condaenv("r-reticulate", required = TRUE)
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Muhammad Umar
10/9/2020
#5
在 Windows 中，我尝试了上述所有给定的解决方案，但没有奏效。 当我在 spyder 和 R 中使用 env 创建环境时，它对我有用
conda create -n keras-tf tensorflow keras
在 Windows 中
library(keras)
library(tensorflow)
use_condaenv("keras-tf", required = T)
在 Python 中
import tensorflow as tf
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Edayadulla M
12/1/2020
#6
我遇到了类似的问题，以下步骤有助于克服这个问题。
- 从 rstudio github 安装 TensorFlow 和 Keras。
devtools::install_github("rstudio/tensorflow")devtools::install_github("rstudio/keras")
- 执行以下命令
tensorflow::install_tensorflow()tensorflow::tf_config()
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kurtkim
2/1/2023
然后，应该跟随。library("keras")
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SAMM5
12/9/2021
#7
有时你的环境和系统没有任何问题，只是你配置 Tensorflow 和 Keras 的方式导致了这些错误。
以下是我修复我的方法：
{install.packages("tensorflow")
install.packages("keras")
tensorflow::tf_config()
mytf <- tf$compat$v1}
配置结果显示以下输出：
2021-12-09 11:43:39.007746: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found
2021-12-09 11:43:39.007931: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
TensorFlow v2.6.2 ()
Python v3.7 (C:/Users/myName/AppData/Local/r-miniconda/envs/r-reticulate/python.exe)
然后输入：
install_keras()
之后，您可以测试：
mnist <- keras::dataset_mnist() ; mnist
这将为您提供如下输出：
$train
$train$x
, , 1
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [,12] [,13] [,14] [,15] [,16]
[1,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
[2,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
[3,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
[4,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
[5,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
[6,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
[7,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
[8,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
....
$train$y
[1] 5 0 4 1 9 2 1 3 1 4 3 5 3 6 1 7 2 8 6 9 4 0 9 1 1 2 4 3 2 7 3 8 6 9 0 5 6 0 7 6 1 8 7 9 3
[46] 9 8 5 9 3 3 0 7 4 9 8 0 9 4 1 4 4 6 0 4 5 6 1 0 0 1 7 1 6 3 0 2 1 1 7 9 0 2 6 7 8 3 9 0 4
[91] 6 7 4 6 8 0 7 8 3 1 5 7 1 7 1 1 6 3 0 2 9 3 1 1 0 4 9 2 0 0 2 0 2 7 1 8 6 4 1 6 3 4 5 9 1
[136] 3 3 8 5 4 7 7 4 2 8 5 8 6 7 3 4 6 1 9 9 6 0 3 7 2 8 2 9 4 4 6 4 9 7 0 9 2 9 5 1 5 9 1 2 3
[181] 2 3 5 9 1 7 6 2 8 2 2 5 0 7 4 9 7 8 3 2 1 1 8 3 6 1 0 3 1 0 0 1 7 2 7 3 0 4 6 5 2 6 4 7 1
[226] 8 9 9 3 0 7 1 0 2 0 3 5 4 6 5 8 6 3 7 5 8 0 9 1 0 3 1 2 2 3 3 6 4 7 5 0 6 2 7 9 8 5 9 2 1
[271] 1 4 4 5 6 4 1 2 5 3 9 3 9 0 5 9 6 5 7 4 1 3 4 0 4 8 0 4 3 6 8 7 6 0 9 7 5 7 2 1 1 6 8 9 4
[316] 1 5 2 2 9 0 3 9 6 7 2 0 3 5 4 3 6 5 8 9 5 4 7 4 2 7 3 4 8 9 1 9 2 8 7 9 1 8 7 4 1 3 1 1 0
[361] 2 3 9 4 9 2 1 6 8 4 7 7 4 4 9 2 5 7 2 4 4 2 1 9 7 2 8 7 6 9 2 2 3 8 1 6 5 1 1 0 2 6 4 5 8
[406] 3 1 5 1 9 2 7 4 4 4 8 1 5 8 9 5 6 7 9 9 3 7 0 9 0 6 6 2 3 9 0 7 5 4 8 0 9 4 1 2 8 7 1 2 6
[451] 1 0 3 0 1 1 8 2 0 3 9 4 0 5 0 6 1 7 7 8 1 9 2 0 5 1 2 2 7 3 5 4 9 7 1 8 3 9 6 0 3 1 1 2 6
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[631] 6 9 7 0 7 5 7 1 1 0 7 9 2 3 7 3 2 4 1 6 2 7 5 5 7 4 0 2 6 3 6 4 0 4 2 6 0 0 0 0 3 1 6 2 2
[676] 3 1 4 1 5 4 6 4 7 2 8 7 9 2 0 5 1 4 2 8 3 2 4 1 5 4 6 0 7 9 8 4 9 8 0 1 1 0 2 2 3 2 4 4 5
[721] 8 6 5 7 7 8 8 9 7 4 7 3 2 0 8 6 8 6 1 6 8 9 4 0 9 0 4 1 5 4 7 5 3 7 4 9 8 5 8 6 3 8 6 9 9
....
[ reached getOption("max.print") -- omitted 9000 entries ]
上一个：为什么模板只能在头文件中实现？
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