Pandas：将两列中的 null 值添加到 null-解网

问：

我有一张如下表。

一个	B	C
1.0	1.5	基线
南	南	基线
2.0	南	基线

我想在对前两列求和后插入一列，并希望得到如下所示的结果。

一个	B	和	C
1.0	1.5	2.5	基线
南	南	南	基线
2.0	南	2.0	基线

我正在尝试的代码是， df.insert（2， 'Sum'， df[['A'， 'B']].sum（axis=1））

但我得到以下结果。

一个	B	和	C
1.0	1.5	2.5	基线
南	南	0.0	基线
2.0	南	2.0	基线

我想将 NaN 的总和作为 NaN 保留在总和列中。有什么捷径可以做到这一点吗？

一些帖子建议，我可以做（df['A'].fillna（''） + df['B'].fillna（''））.replace（''， np.nan））。但是浮点列不允许用 '' 替换 Nan。而且我有多个列要求和，并希望避免使用冗长的公式。任何建议将不胜感激！

熊猫 null

评论

3赞 ouroboros1 10/8/2023

嗨，欢迎来到SO！请提供一个最小的、可重复的例子。将数据示例添加为文本，而不是图片。例如，尝试在三个反引号（'''）之间的块中发布。显示输入和预期输出。df.to_dict()

2赞 OCa 10/8/2023

这个最小的可重现示例将特别让我们知道您到底拥有哪个 null 对象，以防万一。他们都是np.nan吗？

答：

2赞 Corralien 10/8/2023 #1

你可以使用 np.where：

res = np.where(df[['A', 'B']].notna().any(axis=1),
               df[['A', 'B']].sum(axis=1), np.NaN)
df.insert(2, 'Sum', res)

输出：

>>> df
     A    B  Sum         C
0  1.0  1.5  2.5  Baseline
1  NaN  NaN  NaN  Baseline
2  2.0  NaN  2.0  Baseline

如果没有 numpy，您可以执行以下操作：

res = df[['A', 'B']].sum(axis=1)[df[['A', 'B']].notna().any(axis=1)]
df.insert(2, 'Sum', res)

另一种方式：

res = df[['A', 'B']].fillna(0, limit=1, axis=1).sum(axis=1, skipna=False)

上一个：SSRS 参数 - 在 POST 请求中发送 null 值

下一个：Godot 4 的新功能，https://youtu.be/fuGiJdMrCAk?si=RGKBqgyjoi9khdoG 教程。在 StateEnter 和 OnExit 结束时，我收到堆栈跟踪错误