Polars read_database将 SQL Server NULL 和空字符串视为相同：如何区分？

问：

我正在使用两个具有相同架构的 SQL Server 表。我正在使用 Polars 库中的 read_database 函数将这些表读入 DataFrame 进行比较。

问题在于，一个表在某些列中具有 NULL 值的记录，而另一个表中的相应记录在这些列中具有空字符串 （''）。我需要在比较逻辑中以不同的方式处理这些情况。

当我使用 Polars 的 read_database 读取表格时，它似乎将 NULL 和空字符串值都转换为 null，因此无法区分它们。

有没有办法让 Polars 在从 SQL Server 读取时保留 NULL 和空字符串之间的区别？

非首选的解决方法是我在 SQL 中使用 CASE 语句将空列值更改为“：：EMPTY：：”。除此之外，我还没有找到修改read_database函数本身行为的方法。