提问人：B.h.1999 提问时间：8/16/2023 更新时间：8/16/2023 访问量：39
获取数据集中 null 值的计数
To get count of null values in the dataset
问：
要求是，我们需要检查数据集中的重复值，并返回以整数形式返回的重复值的计数。
我已经编写了这段代码，但出现以下错误：
def check_duplicates():
ds = pd.read_csv("Hospital_patients_datasets.csv")
# Method to check for duplicate rows in the DataFrame.
# Returns: The number of duplicated rows found in the DataFrame.
ds=ds.duplicated().count()
return ds
运行测试用例 -------------测试用例失败------------- 您的输出与预期输出不匹配： --------------------------------------------- 您的更新结果： 110527
Expected Output:
0
需要对数据集中的重复值进行实际计数。
提前致谢！！
答：
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Henil Rupawala
8/16/2023
#1
您可以使用 DataFrame.pivot_table（） 函数计算 pandas DataFrame 中的重复项。此函数计算单列、多列中的重复条目数，并在 DataFrame 中具有 NaN 值时计算重复项数。
# Get count duplicates single column
ds.pivot_table(index = ['column_name'], aggfunc ='size')
# Get count duplicates multiple columns
ds.pivot_table(index = ['Column_1_name', 'Column_2_name'], aggfunc ='size')
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B.h.1999
8/16/2023
是的，谢谢！！它对我有用！我使用了 ** ds = pd.read_csv（“Hospital_patients_datasets.csv”） # 方法来检查 DataFrame 中的重复行。# 返回值：在 DataFrame 中找到的重复行数。dup=ds.duplicated（）.sum（） 返回 dup**
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duplicated()dupes = ds.duplicated().sum()