如何在具有 null 值的列中仅查找 null 值的总和，而忽略 null 值为零的列？

How do I find only the sum of null values in columns which have null values ignoring the ones with zero null values?

提问人：mansi 提问时间：5/12/2023 最后编辑：Andrej Keselymansi 更新时间：5/12/2023 访问量：43

问：

df.isnull().sum().sort_values(ascending=False)

可以给我们 null 值，但它显示所有列，甚至是没有任何 null 的列。我想要具有 null 值的列以及其中的计数。空值之和：

A 2
B 0
C 3
D 1

我已经使用以下代码尝试过了。有没有更好的方法？

df[df.columns[df.isnull().any()]].isnull().sum().sort_values(ascending=False)

结果：

A 2
B 3
D 1

python pandas null

0赞 Stuart 5/12/2023

您是否正在尝试按列名或空值数进行排序？

答：

0赞 Timeless 5/12/2023 #1

你可以用 loc/ne 链接它：

df.isnull().sum().sort_values(ascending=False).loc[lambda s: s.ne(0)]

C    3
A    2
D    1
dtype: int64

使用的输入：

print(df)

     A    B   C    D
0  NaN  bar NaN  foo
1  NaN  baz NaN  NaN
2  foo  qux NaN  baz

0赞 Stuart 5/12/2023 #2

也许你正在寻找一句话，但我只想做：

nulls = df.isnull().sum()
nulls[nulls > 0].sort_values(ascending=False)