如何找到编号。Polars 数据帧中每一列的 null 值？

问：

在熊猫中，人们可以做：

import pandas as pd

d = {"foo":[1,2,3, None], "bar":[4,None, None, 6]}
df_pandas = pd.DataFrame.from_dict(d)
dict(df_pandas.isnull().sum())

[输出]：

{'foo': 1, 'bar': 2}

在极坐标中，可以通过循环遍历列来执行相同的操作：

import polars as pl

d = {"foo":[1,2,3, None], "bar":[4,None, None, 6]}
df_polars = pl.from_dict(d)

{col:df_polars[col].is_null().sum() for col in df_polars.columns}

在使用 时，在极坐标中循环列特别痛苦，然后必须分块进行聚合。LazyFrame.collect()

有没有办法找到没有。在极坐标数据帧中每列中都有空值，而不遍历每列？