Groupby with agg 和基于行的条件

问：

我必须合并数据帧中的所有重复值，每个单元格的值用逗号分隔。问题是我不希望将以字符串格式存在的 na 值组合在一起（nan 以“nan”格式存在），因此，我不能简单地使用 df.groupby（['column']）.agg（'， '.join）

我尝试使用 df.query 并过滤了 nan 值的字符串格式，但后来它们都被过滤掉了，我需要做的是区别对待它们。

到现在为止，我能做的是，

df = df.groupby(['TIN', 'PIN']).agg(', '.join).reset_index()

在这里，我得到的结果是，

    PIN    TIN    Column
0   1      2,4    a,b,c
1   3      1,7    d
2   nan    8      e,f
3   nan    nan    g,h,i,j,k,l,....

我需要的是：-

    PIN    TIN    Column
0   1      2,4    a,b,c
1   3      1,7    d
2   nan    8      e,f
3   nan    nan    g
4   nan    nan    h
5   nan    nan    i
6   nan    nan    j
7   nan    nan    k
8   nan    nan    l 
.......