提问人：Michael Stern 提问时间：11/17/2023 最后编辑：Michael Stern 更新时间：11/18/2023 访问量：81
熊猫图上的格式化 xticklabels 显示为 1971 [重复]
Formatted xticklabels on pandas plot show as 1971 [duplicate]
问：
这个问题在这里已经有答案了：
pandas 中日期时间默认为 1970 （3 个答案）
编辑 x 轴刻度标签的日期格式 （4 个答案）
熊猫条形图与折线图相结合，显示从 1970 年开始的时间轴 （3 个答案）
5天前关闭。
我从 Excel 文件导入了数据，并使用 Matplotlib 绘制了它。如果我只使用默认设置，即使没有按照我想要的方式格式化，我也能得到带有正确刻度标签的准确结果。
df.plot()
但是尝试使用 ConciseDateFormatter 会产生奇怪的结果
ax=df.plot()
locator = mdates.AutoDateLocator(minticks=5, maxticks=10)
formatter = mdates.ConciseDateFormatter(locator)
ax.xaxis.set_major_locator(locator)
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
plt.show()
ConciseDateFormatter 在这里做出了一些奇怪的决定，包括将整个日期系列标记为“1971 年 10 月”。数据实际上从 2021 年 2 月到 2023 年 9 月。请注意，这不是其他人提出的“1970”问题。1970 年和 1971 年是不同的年份。
最大的问题是：为什么它选择并显示这个奇怪的日期，我该如何解决它？
较小的问题：如何让它仅显示月份名称，并在适当的情况下显示年份，以替换某些位置 x 轴上的那些随机数？
答： 暂无答案
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print(ax.get_xticklabels())