我们想创建一个计算参数权重的程序。我们应该使用哪种方法？[关闭]

问：

这就是问题所在。

1. 六个或更多自变量根据各自的大小相互影响彼此的权重。
2. 我们有一组来自自变量的足够多的因变量结果。
3. 我们想创建一个算法，使用部分结果集来计算自变量的权重。
4. 我们希望将剩余结果集的自变量作为输入数据输入到算法中，以生成匹配的因变量。
5. 我们应该使用哪种方法？ 机器学习可以应用于这种情况吗？

我们想创建一个程序来解析节奏游戏的音乐文件并预测难度级别。 我们归类了增加节奏游戏难度的六个元素。 我们最初以为会有恒定的权重。 然而，例如，在长音符数量的情况下，我们意识到，如果音符密度低，它实际上可能是降低难度的一个因素。 我们发现每个元素都会根据其大小相互影响。 突然间，问题变得困难了。