有没有办法从数据数组中识别浮点数中的小数位数？-解网

问：

我正在编写一个简单的脚本，该脚本将多个输入作为一组数据。输出应四舍五入到比输入的最大小数多一位。例如，如果我的输入数据是 [3， 6.2， 7， 9， 5.47， 9]，则输出应四舍五入到小数点后 3 位，因为 5.47 有 2 位小数。我只是不知道如何在数据集中“搜索”小数点后数量最多的浮点数，然后计算它们。

此示例采用数据集的标准偏差并四舍五入到某个值“K”：

from statistics import stdev
dataset = [float(dataset) for dataset in input().split(",")]
K =  3
print(round(stdev(dataset), K))

我已经看到了多种方法（无论是计算超过“.”的值还是使用该方法，但我不知道如何将其应用于数组中的值。as_tuple()

Python 统计量四舍五入标准差 stdev

有没有办法从数据数组中识别浮点数中的小数位数？

Is there a way to identify the number of decimal places in a floating point number from an array of data?

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