为什么 SciPy 在 IPython 和 Python 中的行为非常不同？

问：

我写了这个测试脚本：

import numpy as np
import scipy.linalg

n = 130
r = np.array(np.random.normal(size=(n, n)), dtype=np.float32)
e = scipy.linalg.eig(r, left=False, right=False)
print e.mean()

使用 IPython 运行它，代码总是在几分之一秒内成功（我尝试了大约十几次）

使用 Python，代码总是无法收敛（或者只是挂起，对于一些更大的），并显示如下消息n

Traceback (most recent call last):
  File "strange.py", line 6, in <module>
    e = scipy.linalg.eig(r, left=False, right=False)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/linalg/decomp.py", line 179, in eig
    "with order >= %d have converged)" % info)
numpy.linalg.linalg.LinAlgError: eig algorithm did not converge (only eigenvalues with order >= 130 have converged)

是什么解释了 Python 和 IPython 行为的这种差异？相关软件版本为：

• Ubuntu 12.04,64 位
• Numpy 1.6.1
• 科学 0.9.0
• 蟒蛇 2.7.3
• IPython 0.12.1

编辑

我只用单精度和 .如果 ，则代码在 Python 和 IPython 中均有效。n >= 130n = 129

在 s 之后添加会得到相同的结果：IPython 收敛，而 Python 不会收敛。np.random.seed(1234)import

scipy.linalg.__file__ = '/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/linalg/__init__.pyc'在两者中。尽管如此，我还是猜 IPython 和 Python 以某种方式设法拉入不同的版本，但如何？LAPACK

我注意到这种奇怪现象的方式是，我正在 IPython 中进行实验，然后将代码粘贴到我使用 Python 运行的文件中。你可以想象我有一段时间是多么的困惑。*.py

编辑 2.

np.geterr()在 Python 和 IPython 中{'divide': 'warn', 'invalid': 'warn', 'over': 'warn', 'under': 'ignore'}

$ ls -l /etc/alternatives/libblas.so
lrwxrwxrwx 1 root root 37 Jun 29 18:21 /etc/alternatives/libblas.so -> /usr/lib/openblas-base/libopenblas.so